Надійний

Скорочення центрів обробки даних AWS та Microsoft виявляє імператив блокчейну для штучного інтелекту

3 хв
Оновлено Mohammad Shahid

Коротко

  • AWS та Microsoft призупинили нові проєкти центрів обробки даних для штучного інтелекту (ШІ), посилаючись на неефективність централізованих інфраструктурних моделей.
  • Децентралізований підхід на основі блокчейну (DeFAI) забезпечує більшу гнучкість, масштабованість та ефективність у обчисленнях ШІ.
  • Такі компанії, як Aethir та 0G Labs, демонструють, що децентралізований штучний інтелект (ШІ) може бути як здійсненним, так і прибутковим, кидаючи виклик традиційним моделям.

Amazon Web Services (AWS) та Microsoft зменшують інвестиції у центри обробки даних для ШІ, що свідчить про проблеми з централізованою моделлю. Аналітики використовують цей останній розвиток подій, щоб підкреслити, чому децентралізована інфраструктура на основі блокчейну може бути рішенням.

Кай Вавржинек, співзасновник Impossible Cloud Network, обговорив ці нагальні питання в ексклюзивному інтерв’ю для BeInCrypto.

Центри обробки даних ШІ зіткнулися з перешкодами

Кілька місяців тому ШІ здавався одним із найперспективніших секторів світової технологічної індустрії. Проте, з оголошеннями таких компаній, як AWS та Microsoft про призупинення будівництва центрів обробки даних для ШІ, картина виглядає зовсім інакше. Що сталося? Яким буде майбутнє ШІ? Кай Вавржинек описав ситуацію, як вона є сьогодні:

«Новина про те, що AWS приєднується до Microsoft у відмові від нових центрів обробки даних, коли попит на ШІ зростає експоненційно, є свідченням величезної неефективності цієї моделі для масштабування глобального інтернету. Microsoft та AWS можуть усвідомлювати, що централізовані моделі інфраструктури просто не можуть адаптуватися достатньо швидко», — заявив Вавржинек.

AWS та Microsoft не єдині компанії, які стикаються з цими проблемами. Хоча Meta публічно заявила, що витратить сотні мільярдів на інфраструктуру ШІ та центри обробки даних, вона звернулася до конкурентів за фінансуванням менш ніж через три місяці.

OpenAI також зазнала удару через величезні витрати на експлуатацію ChatGPT; Сем Альтман мовчазно визнав, що їхні дослідження можуть ніколи не стати прибутковими.

Вавржинек бачить чітке рішення — відмовитися від централізованої моделі взагалі та зосередитися на DeFAI. Хоча ці лідери індустрії накопичили мільярди в капітальних витратах і стали піонерами у розвитку LLM, вся стратегія може бути саморуйнівною.

Наприклад, будівництво центрів обробки даних для ШІ у США перевантажує електроінженерів роботою до безпрецедентного рівня. З такою кількістю професіоналів, зосереджених на самих центрах, це створює вузьке місце для кваліфікованої робочої сили.

Це шкодить проєктам з відновлюваної енергії та електричній мережі, іронічно погіршуючи функціональність самих центрів обробки даних.

«Ера ШІ потребує інфраструктури, яка може відповідати її швидкості та масштабу, і децентралізовані системи є єдиними моделями, створеними для цього майбутнього. На відміну від цього, децентралізований, ринково-орієнтований підхід вирішує цю проблему: потужності можуть бути розгорнуті більш ефективно там і тоді, коли це потрібно, без очікування на централізовані мегапроєкти», — додав Вавржинек.

Чи здатні децентралізовані фінанси (DeFi) впоратися з викликами?

Порівняно з централізованою моделлю центрів обробки даних, DeFAI має збільшену доступність обчислювальних потужностей для ШІ. Економічні стимули, засновані на блокчейні, можуть прискорити швидкість розгортання, підвищити масштабованість та оптимізувати розподіл ресурсів без значних початкових капіталовкладень.

Ці децентралізовані системи, коротко кажучи, мають більшу гнучкість, ніж їхні конкуренти.

Компанії, що базуються на блокчейні, змогли використовувати значні обчислювальні потужності без централізованих центрів обробки даних. Наприклад, компанія DePIN Aethir досягла значних успіхів з моделлю GPU-as-a-service.

Інші компанії як 0G Labs довели, що децентралізований розвиток ШІ не лише теоретично можливий; він є прибутковим і необхідним для екосистеми.

Якщо все це здається далеким від реальності або утопічним, важливо пам’ятати про “чорний лебідь” ШІ — DeepSeek.

Китайська модель генШІ, що впливає на ринок, довела всьому світу, що компанії ШІ можуть створювати передові LLM за частку вартості апаратного забезпечення. Отже, індустрія ШІ може потребувати переосмислення моделі центрів обробки даних, якщо цей один розробник виявився таким успішним.

Хоча скептики задавалися питанням, чи може децентралізований ШІ конкурувати з центрами обробки даних, реальність така, що централізація може мати свої власні неефективності.

Досі централізовані компанії ШІ накопичили мільярди у венчурному капіталі, але їхня здатність до інновацій стикається з глухим кутом. Можливо, нам потрібна краща модель для створення найкращих можливих результатів.

«Майбутнє інфраструктури ШІ лежить у відкритих, бездозвільних мережах, де пропозиція відповідає попиту динамічно та глобально, а не через застарілі моделі гіпермасштабування, які намагаються не відставати», — завершив Вавржинек.

Дисклеймер

Відповідно до принципів проєкту Trust Project, ця авторська стаття представляє точку зору автора і не обов'язково відображає погляди BeInCrypto. BeInCrypto залишається прихильником прозорої звітності та дотримання найвищих стандартів журналістики. Читачам рекомендується перевіряти інформацію самостійно і консультуватися з професіоналами, перш ніж приймати рішення на основі цього контенту. Зверніть увагу, що наші Загальні положення та умови, Полiтика конфіденційності та Дисклеймер були оновлені.

landon-manning.png
लैंडन मैनिंग BeInCrypto में एक पत्रकार हैं, जो अंतर्राष्ट्रीय विनियमन, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी, बाजार विश्लेषण और बिटकॉइन सहित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं। इससे पहले, लैंडन ने बिटकॉइन पत्रिका के साथ एक लेखक के रूप में छह साल बिताए और 30,000 ग्राहकों के साथ एक बिटकॉइन मैक्सिमलिस्ट न्यूज़लेटर का सह-लेखन किया। लैंडन ने सेवेनी: द यूनिवर्सिटी ऑफ द साउथ से दर्शनशास्त्र में कला स्नातक की उपाधि प्राप्त की है।
Прочитати повну біографію