Кримінальне використання штучного інтелекту (AI) зросло на 40% у 2026 році порівняно з попереднім роком, згідно з даними компанії з блокчейн-аналітики TRM Labs. Основним рушієм цього зростання виступили шахрайські схеми.
Згідно з новим індексом залученості AI у злочинності (AI-in-Crime Adoption Index) від TRM, загальний рівень становить 54 зі 100, що істотно вище за показник близько 28 у 2024 році. Єдиною категорією з позначенням «Зріла» залишаються шахрайства.
AI охоплює повний цикл шахрайської атаки – від підбору цілей до спілкування з жертвою
Індекс оцінює чотири типи злочинів за частотою використання AI, охопленням етапів операції та рівнем технологічної складності.
Шахрайства очолюють рейтинг. За даними TRM, AI створює списки потенційних жертв, формує схеми залучення, забезпечує глибокі фейки та автономно веде комунікацію з потерпілими.
Частка звітів про шахрайства із застосуванням AI зросла приблизно у 13 разів з 2022 року. Серед криптосхем із працюючими доменами, 17% просувають продукти на основі AI.
Задокументовані збитки від шахрайств із deepfake на 2026 рік уже перевищують суму за 2025 рік на 263%. Зовсім інша динаміка спостерігається у сфері наркоторгівлі: користувачі даркнету часто попереджають одне одного про майданчики зі штучно згенерованою AI продукцією.
Долучайтеся до нас у X, щоб оперативно отримувати професійні новини
Хакерські атаки та програми-вимагачі підвищують складність операційного ланцюга
Хакерство та державне спонсороване викрадення оцінено на рівень нижче – категорія «Emerging». Однак самі обсяги доводять протилежне.
TRM зафіксувала 201 хакерське вторгнення за перше півріччя 2026 року проти 83 інцидентів за аналогічний період попереднього року. Проте лише 4% атак забезпечили 75% загальної вартості викрадених активів.
Північна Корея становила приблизно $600 млн, або 61% піврічного обсягу. Два великі зломи, що сталися у квітні: злам Drift Protocol на $285 млн і експлойт KelpDAO на $292 млн. В обох випадках первинним методологічним елементом була соціальна інженерія, а не унікальний програмний код.
Серед програм-вимагачів зафіксовано ще складніші трансформації. Так звані «no-code» набори для розгортання подібного ПЗ доступні вже на ринку за $400–$1 200, зазначають у TRM.
У липні компанія Sysdig описала JadePuffer – першу повністю агентну програму-вимагача, де AI-агент здійснював розвідку, викрадення облікових даних, латеральне переміщення та шифрування автономно, без втручання людини.
Загальний висновок TRM: AI присутній на всіх етапах життєвого циклу злочинної схеми. Технології суттєво знижують вхідний бар’єр, масштабують обсяги нелегальної діяльності та ускладнюють роботу правоохоронців, водночас надаючи аналітичним службам додаткові інструменти для виявлення загроз.
Найближча перспективність напряму залежить від здатності інструментарію для забезпечення виконання вимог та процедур комплаєнсу розвиватися із швидкістю, співставною з темпами розвитку злочинних систем.
Підпишіться на наш YouTube-канал, щоб отримувати експертні коментарі від провідних аналітиків та журналістів
