Джек Кольєр проклав унікальний шлях у криптоіндустрії. Директор з розвитку IO.net має досвід роботи з Circle та Near Protocol. Це його третє підприємство в технології блокчейн, кожна роль поглиблює його переконання щодо потенціалу децентралізації.
Виступаючи на головному майданчику Korea Blockchain Week, Collier підкреслив, що відрізняє IO.net від інших. На відміну від багатьох проєктів Web3, які обіцяють майбутню корисність, IO.net приносить відчутну цінність сьогодні. Платформа об’єднує доступні ресурси GPU по всьому світу, створюючи децентралізовану обчислювальну мережу, яка вже обслуговує підприємства.
Що спочатку привернуло вас у IO.net і чим децентралізовані обчислення відрізняються від інших блокчейн-додатків, з якими ви працювали?
«Що привернуло мене саме в IO, так це децентралізовані обчислення. У блокчейні це насправді має реальний варіант використання сьогодні – це має сенс, це не абстрактна ідея. Люди можуть підключити власне джерело живлення до мережі, будь то центри обробки даних або ви самі зі своїм ноутбуком, вносячи доступну потужність графічного процесора та отримуючи справедливу компенсацію за допомогою токеноміки. Мій досвід пов’язаний з ростом і маркетингом, і я дійсно хотів донести цей меседж і донести його на більш широкий ринок. Де Web3 дійсно страждає сьогодні, так це те, що часто лунає багато розмов і обіцянок, але дуже мало вертикалей насправді їх виконують. Моя філософія полягала в наступному: давайте почнемо з самого низу з обчислень і піднімемося вгору по стеку в міру зростання».
IO.net повідомили про значне зростання доходів в останньому кварталі, незважаючи на складний крипторинок. Які партнерства чи технологічні розробки найбільше сприяли цьому досягненню?
«Коли ми тільки запустилися, нашим основним ринком були проєкти Web3, але протягом останніх шести-дванадцяти місяців ми намагалися просувати їх для Web2-бізнесу, звичайних стартапів і звичайних підприємств. Більша частина зростання наших доходів була зумовлена саме цим сегментом. Ми співпрацюємо з Leonardo.ai, яка тепер є частиною Canva, і вони значно заощадили на своїх обчислювальних витратах. Каліфорнійський університет у Берклі також використовує нашу платформу та досяг значної економії. Ми також співпрацюємо з Wandera.ai та Sahara AI для висновків – вони значно економлять порівняно з тим, що використовували раніше, насамперед завдяки нижчим обчислювальним витратам, які ми можемо запропонувати через нашу децентралізовану мережу».
IO Explorer показує коефіцієнт використання на рівні близько 50%. Як IO.net збалансувати попит і пропозицію на відеокартах для підтримки стабільної роботи?
«Ми повинні збалансувати кількість графічних процесорів, доступних споживачам. Якби ми використовували 100 відсотків, не було б доступу для нових користувачів. Графічні процесори простоюють у тому сенсі, що вони готові до того, що хтось прийде та купить, коли їм це потрібно. Що ми робимо, так це коли ми бачимо зростання попиту, збільшення пропозиції також. У нас є обидві ці функції в бізнесі, і ми щодня вирішуємо обидві з них».
Нещодавно IO.net запустила IO Intelligence, свою платформу автоматизованого розгортання моделі штучного інтелекту. Як це вплинуло на впровадження на підприємствах і залучення розробників?
«Одна з найбільших проблем, з якою стикаються розробники, коли вони намагаються долучитися до штучного інтелекту, полягає в тому, що їм часто доводиться використовувати розрізнений набір інструментів. Їм потрібен постачальник обчислень, їм потрібно вибрати модель з відкритим вихідним кодом, їм потрібен сервіс RAG, щоб надати йому контекст, і платформа оркестрації. Вони оплачують підписки на кожну послугу і часто не інтегруються одна з одною. Те, що ми намагаємося зробити за допомогою IO Intelligence, – це побудувати рівень інфраструктури з відкритим вихідним кодом, який об’єднує всі ці частини. Розробник може прийти на єдину платформу та виконувати всі необхідні завдання. Якщо ви хочете просто погратися і використовувати його, як ChatGPT сьогодні, ви отримуєте 500 000 безкоштовних токенів щодня».
З огляду на поворот IO.net до VMaaS (віртуальна машина як послуга), які стратегічні причини стоять за цим підходом і як він доповнює існуючу інфраструктуру?
“Я б не назвав це поворотом. Коли людям потрібні обчислення, вони можуть отримати голий метал – це просто чіпсет, в якому нічого попередньо не встановлено. Але багатьом людям потрібен попередньо встановлений шар зверху. Віртуальна машина схожа на встановлення Windows на Mac, тому ви можете запускати її разом із існуючою системою, не змінюючи основне обладнання. Ви встановлюєте на чіп встановлену операційну систему. Ми просто надаємо людям більше гнучкості щодо того, як вони можуть взаємодіяти з чіпом. Він доповнює всі інші шари – контейнери, голий метал, Ray – тому ви можете взаємодіяти з графічним процесором на своїх умовах».
Як IO.net вирішує проблеми забезпечення надійного часу безвідмовної роботи та продуктивності в високодецентралізованому пулі графічних процесорів, особливо при роботі з корпоративними клієнтами?
«Ми використовуємо блокчейн для перевірки та забезпечення поставок. Коли ви розміщуєте свого постачальника в мережі, ви повинні здійснювати стейкінг токенів IO, щоб перевірити заяви про продуктивність ваших чіпсетів. Це стосується незалежно від того, чи є ви учасником спільноти з одним комп’ютером або центром обробки даних. Система включає в себе вбудований механізм стримування. Якщо ваш пристрій працює не так, як зазначено, мережа може зменшити вашу ставку. Є вбудований механізм стримування – якщо ваш пристрій не робить те, що він обіцяв, то ставка може бути знижена. Це дає споживачам впевненість у тому, що те, що вони орендують, насправді відповідає вимогам і стандартам.
Ви можете перевірити поставку, перевірити, наскільки надійним був час безвідмовної роботи цього постачання, а також переглянути історію постачальника. Це сильно відрізняється від централізованих провайдерів, таких як AWS. З AWS нічого не відбувається, якщо вони не дотримуються своїх вимог. У нашій мережі ви можете буквально побачити, що відбувається у відкритій мережі».
Враховуючи глобальний характер постачальників графічних процесорів і блокчейн-платежів, як IO.net готується до потенційних викликів у сфері регулювання та суверенітету даних?
«Ми працюємо з місцевими постачальниками в різних регіонах. Якщо я перебуваю в США і хочу переконатися, що моя машина знаходиться в США для забезпечення відповідності даних, я можу прийти на платформу сьогодні та отримати графічний процесор, який знаходиться в США, який, як я знаю, знаходиться в США і перевірений у мережі. Я знаю, як я взаємодію, який відповідає вимогам SOC 2, тому що ми організація, яка відповідає вимогам SOC 2. Дані не вийдуть за межі цього регіону, і їх можна відстежити в ланцюжку. Що стосується поставок, у нас є команда постачання, яка працює з постачальниками, щоб забезпечити дотримання місцевих і регіональних правил».
Нещодавня подія з розблокування токенів викликала занепокоєння щодо волатильності ринку. Як IO.net управляти токеномікою та довірою спільноти для забезпечення сталого зростання?
«Ми використовуємо емісію токена, щоб стимулювати постачальників приєднатися до нашої мережі. Ми завжди дивимося на дизайн нашої токеноміки – не обов’язково на те, як речі випромінюються, а на те, як токен використовується для живлення мережі. Ми завжди звертаємо на це увагу, щоб переконатися, що це правильно стимулює постачальників і забезпечує корисність для користувачів. Це те, що ми активно вивчаємо, щоб зробити його максимально ефективним.
Технології Web3 мають найбільший сенс, коли вони мають можливість вирішувати реальні проблеми, які не можуть бути вирішені за допомогою інших рішень. Відсутність доступу та непомірні витрати на обчислення для переважної більшості глобальних проєктів зі штучного інтелекту є саме однією з тих проблем, які Web3 може вирішити. Ось чому я так радий бути в цій подорожі разом з io.net».