Штучний інтелект швидко став стандартною функцією в споживчих технологіях. Сьогодні такі платформи, як ChatGPT, Apple Intelligence і Gemini від Google, обробляють все: від пошукових запитів до особистих нагадувань. Незважаючи на обіцянки посилити конфіденційність, більша частина обробки все ще відбувається на хмарних серверах.
Цей компроміс між простотою та конфіденційністю піднімає питання: чи можуть користувачі справді контролювати своє цифрове життя, якщо вони залежать від зовнішніх серверів? В інтерв’ю BeInCrypto Сідні Лай, співзасновник Gaia, розповів, як компанія рухається до справжнього «суверенітету даних», повертаючи користувачам контроль над своїм цифровим життям.
Де Gaia випереджає хмарних помічників
Gaia — це децентралізована екосистема штучного інтелекту, розроблена, щоб надати користувачам суверенітет даних і право власності на свій штучний інтелект. У мережі є кілька продуктів, включаючи Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, нещодавно випущений AI Phone, Edge OSS, інфраструктурне рішення спеціально для виробників смартфонів та багато іншого.
Але що відрізняє Gaia від існуючих лідерів ринку, таких як Apple або Google, які також пропонують платформи штучного інтелекту на пристроях? За словами Лая, відмінність Gaia полягає в її прихильності до локальної обробки, що гарантує, що всі операції штучного інтелекту відбуваються на пристрої користувача без хмарної передачі.
«Ключова відмінність полягає в повному суверенітеті даних, а не в часткових можливостях на пристрої. Крім того, користувачі стають зацікавленими сторонами в децентралізованій мережі, отримуючи винагороду, сприяючи можливостям колективного висновків ШІ, а не просто споживаючи послуги штучного інтелекту», — сказала вона BeInCrypto.
Вона пояснила, що Gaia вирішує «проблему власності», властиву таким платформам, як Siri або Gemini, де користувачі отримують доступ до універсальних систем штучного інтелекту з кількома орендарями.
«Існуючі платформи використовують те, що ми називаємо «універсальними» моделями. Вони можуть вивчити деякі уподобання, але по суті це один і той же помічник зі штучним інтелектом, який розмовляє з усіма. Gaia Edge дозволяє вам запускати власний персоналізований екземпляр штучного інтелекту, який вивчає конкретно ваш контекст, ваші робочі процеси та ваші дані – без того, щоб ця інформація залишала ваш пристрій», – сказала вона.
Лай зазначив, що з архітектурної точки зору Gaia Edge відрізняється від Apple і Android тим, що діє як рівень можливостей, а не як частина операційної системи, що забезпечує справжній висновок про штучний інтелект на пристрої. За її словами,
«Хоча Apple і Android досягають успіхів в обробці на пристрої, вони все ще в основному є операційними системами, які включають функції штучного інтелекту».
Крім того, його інтеграція з протоколом контексту моделі (MCP) є «конкурентним ровом». Це сприяє контекстно-орієнтованій автоматизації від персональних агентів штучного інтелекту, наприклад, оплата рахунків замісцем розташування та вподобаннями, чого не вистачає поточним основним платформам.
Усі ці функції звучать вражаюче, але Лай підкреслив, що що особливо примітно в Gaia Chat, так це його офлайн-можливості.
«Gaia Chat працює в режимі літака, під час поганого зв’язку, і обробляє конфіденційний особистий контекст без залежності від Інтернету. Ваш штучний інтелект зберігає повне знання ваших уподобань, звичок і контексту навіть в автономному режимі. На відміну від хмарних помічників, він може обробляти особисті фінансові обговорення, питання про здоров’я та особисті думки без надсилання цих даних на зовнішні сервери», — заявив виконавчий директор.
Вона описала кілька випадків використання, коли він випереджає хмарних помічників.
- Gaia Chat зберігає повну розмовну історію та особисті знання навіть без підключення, на відміну від хмарних помічників, які втрачають контекст в автономному режимі.
- Інтеграція MCP забезпечує миттєву автоматизацію особистих завдань безпосередньо на пристрої, не покладаючись на API або хмару.
- Професіонали в чутливих областях (охорона здоров’я, юриспруденція, терапія) можуть безпечно використовувати Gaia, оскільки дані ніколи не залишають пристрій, уникаючи ризиків відповідності.
- Локальна обробка підтримує критично важливі для затримки програми, такі як переклад мови в реальному часі, голосова взаємодія та доповнена реальність (AR), з якими хмарні системи не можуть впоратися через затримки в мережі.
Телефонна та мережева економіка Gaia AI
Однією з найсміливіших інновацій Gaia є телефон Gaia AI. Запущений на початку цього місяця, телефон не просто функціонує як особистий пристрій, але й функціонує як повноцінний вузол у децентралізованій мережі штучного інтелекту. Користувачі можуть заробляти токени GAIA, створюючи економічний стимул для підтримки системи.
Тим не менш, підхід Gaia виходить за рамки винагороди за чисту обчислювальну потужність. Лай описав, що вузли отримують компенсацію на основі комбінації факторів: якості обслуговування, доступності, спеціалізованих баз знань та унікальних конфігурацій моделей.
На практиці це означає, що телефон під керуванням спеціалізованого медичного штучного інтелекту може заробляти більше, ніж потужний настільний комп’ютер із загальною моделлю. Спеціалізація, а не просто груба сила, позиціонується як основний драйвер цінності в мережі.
«Система смарт-контрактів умовного депонування з використанням «Purpose Bound Money» створює цікаву економічну динаміку. Коли ціни на токени падають, постачальники послуг отримують більше токенів за одиницю електроенергії та обчислень, що, природно, заохочує нових учасників приєднуватися та розбавляє існуючу концентрацію. І навпаки, коли попит зростає і ціни на токени зростають, користувачі фактично платять премії, створюючи механізм балансу попиту та пропозиції», – додала вона.
Крім того, Gaia використовує доменну структуру, в якій вузли повинні відповідати конкретним вимогам LLM і знань перед приєднанням, при цьому розподіл навантаження рівномірно розподіляється між кваліфікованими учасниками.
Тим не менш, Лай визнав, що виклики залишаються. До них відносяться низькі коефіцієнти конверсії та накладні витрати на безперервну перевірку.
«Більш фундаментально, криптоекономічна модель значною мірою покладається на механізми стейкінгу та скорочення, які не були масштабно стрес-тестовані. Система валідації AVS вимагає «переважно чесних вузлів», але економічні стимули під час ринкових спадів можуть непередбачувано змінити ці коефіцієнти», — зазначила вона BeInCrypto.
Як Gaia протидіє ризикам централізації?
Децентралізовані мережі іноді ризикують відтворити централізацію через економічні або технічні вузькі місця. Проте Лай підкреслив, що архітектура Gaia розроблена таким чином, щоб протистояти цим тенденціям з нуля.
Вона підкреслила, що GaiaNet використовує багаторівневу стратегію децентралізації, коли окремі вузли зберігають повний контроль над своїми моделями, даними та базами знань.
«Оператори доменів надають послуги довіри та виявлення, але не можуть контролювати роботу або дані базових вузлів. Рівень управління DAO гарантує, що жодна організація не може в односторонньому порядку змінювати правила мережі», — зауважив співзасновник Gaia.
З економічної точки зору, Gaia інтегрує вбудовані стимули децентралізації у свою токеноміку. Крім того, процес стейкінгу розподіляє верифікацію між багатьма власниками. Дохід також надходить безпосередньо від доменів до вузлів через смарт-контракти, обмежуючи «проміжне захоплення».
Технічно кожен вузол працює на середовищі виконання WasmEdge зі стандартизованими, сумісними з OpenAI API. Це забезпечує безперешкодне переміщення між доменами та знижує ризик прив’язки постачальника.
«Бази знань і тонко налаштовані моделі залишаються у операторів вузлів як активи на основі NFT, створюючи портативні права на цифрову власність», — прокоментував Лай.
Нарешті, «Цільові гроші» ще більше блокують посередників від отримання цінності без надання послуг.
Чи може Gaia працювати в межах вашої юрисдикції?
Окрім проблем із централізацією, дотримання місцевих правил вже давно є слабким місцем для криптовалют та штучного інтелекту. Лай також підкреслив, що це все ще «область, що розвивається» для Gaia.
«Транскордонні сценарії, коли французький користувач отримує доступ до німецького вузла, створюють складні юрисдикційні питання», – заявила вона.
Тим не менш, Лай стверджував, що місцеве висновування змінює ландшафт, дозволяючи кожному вузлу адаптуватися до своєї власної юрисдикції.
«Кожен вузол Gaia може бути налаштований з параметрами відповідності для конкретного регіону. Наприклад, вузли, що працюють у Каліфорнії, можуть впроваджувати політику зберігання даних, специфічну для CCPA, тоді як європейські вузли можуть мати суворіші вимоги до анонімізації. Середовище виконання WasmEdge забезпечує ізольовані середовища виконання, які можуть забезпечити дотримання цих правил відповідності на апаратному рівні», — розповіла вона.
Лай зазначив, що основна перевага Gaia полягає в її «суверенітеті даних за задумом». Оскільки дані ніколи не залишають локальний вузол, користувач у Німеччині, який використовує Gaia з місцевим висновком, зберігає всі особисті дані та розмови в межах німецької юрисдикції.
Цей підхід за своєю суттю відповідає багатьом вимогам GDPR, пов’язаним із резидентством даних і транскордонною передачею. Крім того, виконавчий директор процитував наукову роботу, зазначивши, що EigenLayer AVS може перевірити, що вузли використовують правильні моделі та бази знань.
Вона додала, що цей механізм також може поширюватися на перевірки відповідності, коли валідатори періодично перевіряють вузли, щоб підтвердити дотримання вимог конкретної юрисдикції, таких як обробка даних, логування та політики зберігання.
«Поки розмови залишаються локальними, вузли можуть генерувати криптографічно підписані журнали відповідності, які доводять дотримання нормативних вимог без розкриття даних користувачів. Ці журнали можуть демонструвати управління згодою, цілі обробки даних і дотримання вимог щодо зберігання регулюючим органам, зберігаючи при цьому конфіденційність», — уточнив Лай.
Етичні запобіжники: пом’якшення неправомірного використання в інклюзивній екосистемі
Хоча надання користувачам повного контролю над своїм штучним інтелектом і даними розширює можливості людей, це також ризикує зловживати, наприклад, запускати упереджені або шкідливі моделі локально. Як уточнив Лай, Gaia координує ризики за допомогою:
- Управління на рівні домену: Оператори встановлюють вимоги до прийнятних моделей у межах свого домену, обмежуючи шкідливі або упереджені в отриманні винагороди або отриманні популярності.
- Валідація AVS: Дослідження EigenLayer AVS демонструє, як мережа може перевірити, що вузли використовують свої рекламовані моделі. Теоретично він також може виявляти шкідливі моделі, хоча сфера застосування поки що залишається обмеженою.
- Економічні стримуючі фактори: Стейкінг і різання карають за зловмисну діяльність, створюючи фінансовий тиск на відповідальну поведінку.
Незважаючи на це, Лай визнав, що в нинішніх рамках все ще є деякі критичні прогалини.
“Документація виявляє кілька тривожних обмежень. Система явно дозволяє «політично некоректні» відповіді та моделі, які можуть «відповідати на запити в певному стилі (наприклад, щоб імітувати людину)», можливості, які можуть легко уможливити переслідування або видавання себе за іншу особу. Інклюзивна природа означає, що будь-хто може запускати вузли з будь-якими моделями, які він вибере, незалежно від етичних міркувань».
Вона підкреслила, що система верифікації лише підтверджує, чи використовують вузли заявлені моделі, не оцінюючи їхню етичну якість. В результаті, навіть вузол, який відкрито використовує упереджену модель, все одно може пройти всі перевірки верифікації.
Gaia запустить інтерфейс розгортання AI Agent взимку 2025 року
Незважаючи на всі технологічні прориви, на цьому Gaia не закінчила. Лай повідомив, що мережа готується запустити свій користувальницький інтерфейс для розгортання агентів штучного інтелекту взимку 2025 року. Вона також розповіла про філософію дизайну та підхід до BeInCrypto.
«Наш підхід зосереджений на чаті як основному інтерфейсі — не тому, що ми створюємо «ще один клон ChatGPT», а тому, що розмовна взаємодія є найбільш інтуїтивно зрозумілим способом для користувачів повідомити про наміри системам штучного інтелекту. Складність розгортання агентів абстрагується за взаємодією на природній мові. Запуск автономної автоматизації документообігу здійснюється через інтерфейс Chat з MCP», – розповіла вона BeInCrypto.
Компанія також застосовує так звану модель «прогресивного розкриття інформації». Замість того, щоб перевантажувати користувачів параметрами конфігурації на початку, програмне забезпечення вводить більш просунуті елементи керування лише в міру того, як люди почнуть відчувати себе комфортно з системою. Онбординг, тим часом, адаптується до кожного пристрою та середовища користувача, пропонуючи персоналізовані вказівки замість загальних навчальних посібників.
Нарешті, Gaia вирішує технічну складність за лаштунками за допомогою Edge OSS. Розподіл ресурсів, розгортання моделі та захист безпеки керуються прозоро. Таким чином, користувачі можуть зберігати контроль над тим, як поводиться їхній штучний інтелект, без необхідності розуміти апаратне забезпечення, що лежить в основі.
Бачення Gaia, сформульоване Лаєм, переосмислює штучний інтелект з корпоративної корисності на особисте домінування, потенційно змінюючи баланс між інноваціями та індивідуальною суб’єктністю у світі, насиченому даними. Його успіх залежатиме від поєднання технічних обіцянок з економічною та етичною стійкістю в міру масштабів впровадження.
