Polymarket опинилась у центрі скандалу через публікацію на соціальній платформі, у якій стверджувалося, що засновник Amazon Джефф Безос нібито рекомендував молодим підприємцям спочатку отримати досвід у «звичайних професіях», перед тим як започаткувати власну справу.
Джефф Безос оперативно спростував ці твердження. Ситуація актуалізувала обговорення ризиків використання prediction markets соціальних медіа для поширення непідтвердженої інформації та дезінформаційних наративів.
SponsoredPolymarket: реакція Безоса на публікацію платформи
У четвер Polymarket опублікувала допис на платформі X, в якому повідомляла, що Безос начебто порадив молодим підприємцям-представникам покоління Z розпочинати свою професійну діяльність із «реальних професій» на кшталт роботи у McDonald’s або Palantir, а вже після цього розглядати запуск власного бізнесу.
Менш ніж за кілька годин засновник Amazon відповів на цю публікацію, наголосивши, що ніколи не робив подібних заяв, і висловив подив щодо мотивів поширення Polymarket такого повідомлення.
Після виникнення суспільного резонансу було оприлюднено відео, у якому Безос виступає на Italian Tech Week, надаючи рекомендації підприємцям-початківцям. Однак ця розмова відбулася майже три місяці тому, і жодної згадки про McDonald’s чи Palantir у промові не прозвучало.
«Я завжди раджу молодим людям: йдіть працювати у компанії з ефективними бізнес-процесами, де ви зможете засвоїти базові фундаментальні речі», – наголосив він. – «Я заснував Amazon, коли мені було 30 років, а не 20. Ці додаткові 10 років досвіду реально підвищили ймовірність успіху Amazon».
Даний інцидент привернув увагу, оскільки Безос особисто виступив із прямим запереченням фактології, наведеної Polymarket.
Водночас тенденція розповсюдження неперевірених відомостей prediction markets серед аудиторії соціальних мереж дедалі частіше викликає занепокоєння з боку аналітиків і регуляторів.
Sponsored SponsoredТакі платформи, як Polymarket і Kalshi, зазнають посиленої уваги за публікацію інформаційних повідомлень, що спотворюють реальні події або є відверто хибними та охоплюють тематику від спортивних парі до геополітичних суперечок.
Користувачі соцмереж часто оперативно ідентифікують конкретні приклади маніпуляції контекстом.
Prediction markets і вплив на світову дезінформацію
Останнім часом міжнародна обстановка характеризується суттєвим загостренням. Серед прикладів – затримання венесуельського лідера Ніколаса Мадуро, масштабні протести в Ірані, а також напруженість між США і європейськими державами стосовно потенційного придбання Гренландії.
Такі події стимулюють суттєве зростання числа ставок на prediction markets, а самі платформи через соціальні медіа розповсюджують сигнали, що нерідко не відповідають дійсності.
SponsoredНаприклад, на початку місяця Polymarket опублікувала «сенсаційний» допис про те, що силові структури іранського режиму втратили контроль над низкою ключових міст країни.
Незважаючи на те, що уряд Ірану стикається з внутрішніми викликами, влада зберігає контроль над територією завдяки воєнізованим структурам. Допис, який містив суперечливу та неточну інформацію, отримав майже 7 млн переглядів, 17 000 вподобань і 2 000 репостів.
Левова частка коментарів звелася до критики платформи за поширення недостовірних даних із ознаками маніпуляції.
Kalshi поширила схожий допис щодо повідомлень про напруженість між США та Данією навколо статусу Гренландії. Компанія заявила, що країни створили робочу групу для обговорення інтересу США до купівлі острова. Повідомлення набрало 2,8 млн переглядів.
Sponsored SponsoredОфіційні особи США наполягали на такому трактуванні, тоді як Данія озвучила іншу позицію, підкресливши, що згода стосується лише вирішення питань безпеки у межах Гренландії.
Polymarket і Kalshi не надали оперативного коментаря редакції BeInCrypto.
Також з’являлися повідомлення про розміщення афілійованими акаунтами Kalshi неправдивих новин спортивної тематики, що сприяє нарощенню недовіри до подібних сервісів.
За даними Front Office Sports, незважаючи на аргументовану критику, ані Kalshi, ані Polymarket не відмовляються від використання афілійованих позначок під сумнівними новинами.
З урахуванням прогнозованого експоненційного зростання prediction markets у наступному році, підвищення залученості таких платформ до поширення неперевіреної інформації у соцмережах привертає дедалі більше уваги професійної спільноти й регуляторних органів.