Зростання DeepSeek похитнуло комфортну позицію технологічних гігантів як лідерів, що ведуть інновації у сфері ШІ. Китайський стартап показав, як можна досягти ефективності моделей з меншими витратами та ресурсами.
BeInCrypto поспілкувався з десятьма лідерами індустрії про те, чому технологічний сектор мав побічні ефекти на крипторинок і як зростання DeepSeek назавжди змінило майбутнє розвитку ШІ.
Відро крижаної води для американських технологічних гігантів
Зростання DeepSeek та його глибокий вплив на крипторинок стало сигналом для західних технологічних секторів, що вони більше не мають значної переваги у розвитку ШІ.
Лише два тижні тому китайський стартап випустив дві моделі ШІ: R1 та V3. Ці системи виявилися такими ж ефективними, як і ті, що розроблені технологічними гігантами OpenAI та Google, навіть перевершуючи їх за деякими індикаторами. Вони також були створені за частку вартості.
У той час як моделі для навчання мов (LLM’s), такі як Meta’s Llama 3,1, коштують понад 60 мільйонів доларів для створення, DeepSeek здобув заголовки, зменшивши вартість навчання передової моделі до лише 6 мільйонів доларів.
Лише через кілька годин після запуску DeepSeek новини знищили трильйон доларів з ринкової капіталізації провідних технологічних компаній США. Nvidia, світовий домінуючий постачальник чіпів для ШІ, втратила у вартості 600 мільярдів доларів.
Фондовий ринок США зазнав найгіршої одноденної втрати в історії, і криптовалюти відчули цей вплив. Прихід DeepSeek спричинив значні падіння акцій майнінгових компаній, таких як Marathon та Riot, які значною мірою залежать від обладнання Nvidia.
Новини також спровокували розпродаж криптовалют на суму 1 мільярд доларів, при цьому біткоїн впав на 5%, а альткоїни зазнали ще більших падінь на 8-10%. Тим часом, криптовалюти, керовані ШІ, зазнали падіння ринкової капіталізації на 10% протягом 24 годин, при цьому чотири з п’яти провідних монет ШІ зазнали значних втрат.
Поява DeepSeek змусила самовпевнених технологічних гігантів замислитися. Це підняло питання про їхню надмірну залежність від інвестицій на мільярди доларів та майбутнього зростання доходів.
Це також показало, що будь-які майбутні збої в гонці за інноваціями неминуче матимуть побічний ефект на крипторинок.
Китай створює DeepSeek всупереч усім перешкодам
DeepSeek сколихнув ринки, оскільки показав, що Китай не так вже й відстає від Сполучених Штатів у гонці за найефективнішими моделями ШІ. До того, як новини з’явилися 27 січня, акції технологічних гігантів, таких як Microsoft, Google та OpenAI, демонстрували позитивні настрої.
Це відчуття було засноване головним чином на тому, що ці технологічні гіганти є усталеними та добре фінансованими. Вони вже мають міцну ринкову позицію та доступ до найсучаснішого обладнання та програмного забезпечення, необхідного для просування інновацій у сфері ШІ.
«Ці компанії не лише мають технологічну перевагу, але й інфраструктуру, величезні набори даних та фінансові ресурси для підтримки свого домінування», — сказав Павло Матвєєв, співзасновник Wirex.
Тим часом, під час президентства Джо Байдена, Nvidia було заборонено продавати свої процесори GPU до Китаю. Ці експортні обмеження змусили Китай покладатися на запаси, які він накопичив до цього моменту.
Незважаючи на ці виклики, Китай створив DeepSeek.
«Через експортні обмеження США китайці не мали такого доступу до обладнання, як американські компанії. Але знову ж таки, це економіка 101: дефіцит ресурсів веде до інновацій, або «потреба змушує», для решти з нас. Китай змушений був заглибитися в інженерію та дійсно інновувати. Це дійсно тріумфальна історія», — сказав Себастьян Пфайффер, керуючий директор Impossible Cloud Network.
Для Янга Танга, генерального директора QStarLabs, щось подібне мало статися.
«Це природна еволюція в розвитку технологій: більш спритний конкурент, який використовував кращий процес для досягнення кращих результатів. Варто зазначити, що все, що зробив DeepSeek, раніше було опубліковано в академічних та/або галузевих дослідженнях. Це безумовно змусить усталені лабораторії ШІ думати інакше, оскільки багато з них були надто зосереджені на дослідженнях», — сказав він.
Це також навчило західний світ цінному уроку.
Іноді менше дійсно означає більше
Рік тому генеральний директор OpenAI Сем Альтман передбачив, що індустрія ШІ потребуватиме трильйонів доларів інвестицій для фінансування розробки спеціалізованих чіпів. Ці чіпи є необхідними для забезпечення роботи енергоємних дата-центрів, які підтримують все більш складні моделі ШІ в індустрії.
Інші провідні технологічні компанії нещодавно вжили подібних ініціатив. Meta вже оголосила, що планує витратити до 65 мільярдів доларів цього року на розширення своєї інфраструктури ШІ. Компанія має намір завершити рік з понад 1,3 мільйона графічних процесорів.
Microsoft оголосила про плани на приблизно 80 мільярдів доларів для розвитку дата-центрів у фінансовому 2025 році. Тим часом Amazon очікує, що її прогнозовані витрати на подібну інфраструктуру у 2025 році перевищать її оцінені інвестиції у 75 мільярдів доларів у 2024 році.
Багато з цих компаній також накопичують графічні процесори та пов’язане з ШІ обладнання. Наприклад, генеральний директор Meta Марк Цукерберг сказав, що його компанія має на меті довести запаси графічних процесорів до 600 тисяч до кінця 2024 року.
Тим часом DeepSeek використала трохи більше 2 тисяч одиниць графічних процесорів Nvidia та 6 мільйонів доларів для забезпечення роботи своєї моделі R1.
«Прорив DeepSeek у зниженні витрат на розробку та оптимізації моделей ШІ з мінімальними обчислювальними ресурсами сигналізує про сейсмічний зсув у конкурентному ландшафті ШІ. Традиційні гіганти, такі як Nvidia, OpenAI та Google, які покладаються на величезну обчислювальну потужність та дорогу інфраструктуру (таку як висококласні графічні процесори та обширні хмарні сервіси), можуть виявити, що їхня традиційна перевага у ресурсомісткій розробці ШІ зменшується», — сказав Тревор Коверко, співзасновник Sapien.io, BeInCrypto.
Усвідомлення західними компаніями того, що Китай не надто відстає у гонці, також налякало інвесторів у традиційних фінансових колах та на крипторинках.
Вплив DeepSeek на ринок криптовалют: пояснення
Ширше падіння ринку – особливо на традиційних ринках – відображало перекалібрування очікувань щодо оцінок технологій, а не просту корекцію.
«Ринок врахував агресивні припущення щодо зростання технологій ШІ, особливо щодо обчислювальних вимог, які б принесли користь таким компаніям, як Nvidia та великим хмарним провайдерам. Прорив DeepSeek у досягненні порівнянних результатів з меншими обчислювальними потужностями змусив інвесторів переглянути ці припущення», — сказав Каран Сірдесай, генеральний директор та співзасновник Mira Network.
Хоча криптосектор не має прямих зв’язків з DeepSeek, він ділить ігрове поле з розробниками ШІ. Як результат, криптовалюта була так само впливова новинами про запуск R1.
За словами Сірдесая, відносини між крипто та ринками ШІ є складнішими, ніж проста кореляція. Хоча обидва належать до технологічної парасольки, вони працюють на фундаментально різних принципах.
«Оцінки біткоїна та криптовалют засновані на монетарній динаміці, прийнятті мережі та регуляторних ландшафтах, тоді як розробки ШІ зосереджені на технологічних можливостях та комерційних застосуваннях», — пояснив він.
Тим не менш, криптовалюта та ШІ мають велику присутність у технологічному секторі.
«Обидва сектори змагаються за обчислювальні ресурси, особливо графічні процесори, створюючи ланцюги постачання. Крім того, багато інвесторів активні в обох сферах, тому настрій може поширюватися. Коли великі технологічні компанії зазнають волатильності через розробки ШІ, це може відгукнутися на крипторинках через цю спільну базу інвесторів», — додав Сірдесай.
Останні рухи на ринку після випуску моделі R1 від DeepSeek свідчать про те, наскільки вразливий крипторинок до загального настрою технологічного сектора.
«Ця взаємодія відображає культурну та технологічну синергію між ШІ та криптовалютою, що свідчить про те, що розробки в одній сфері можуть значно вплинути на іншу», — додав Форест Бай, співзасновник Foresight Ventures.
Як результат, уважне спостереження за тим, як американські технологічні гіганти реагують на останню інновацію DeepSeek, буде важливим для розуміння того, як подібні події можуть вплинути на крипторинок у майбутньому.
Період переналаштування для американських технологічних компаній
Падіння довіри інвесторів виявляє невизначеність щодо майбутнього ринку ШІ. Ці сумніви зосереджені на тому, чи залишиться обчислювальний масштаб ключем до конкуренції та як інновації в ефективності змінять сектор.
«Гонка ШІ більше не стосується того, хто має найбільше графічних процесорів, а того, хто може навчити найрозумніші, найефективніші моделі. Прорив DeepSeek доводить, що інновації в навчанні можуть зруйнувати монополію ШІ», — Ілан Рахманов, засновник ChainGPT, сказав BeInCrypto.
Рахманов підкреслив ключові технічні інновації, які DeepSeek впровадила для обходу бар’єрів у доступі до графічних процесорів.
«Модель DeepSeek R1, ймовірно, досягає своєї ефективності завдяки поєднанню оптимізованої архітектури, альтернативних методів навчання, спеціалізованого апаратного забезпечення та енергоефективних обчислювальних стратегій. Удосконалюючи ефективність трансформера, використовуючи розрідженість моделі та впроваджуючи генерацію з підкріпленням, DeepSeek знижує обчислювальні вимоги без шкоди для продуктивності. Його опора на самонавчання, синтетичне розширення даних та навчання з підкріпленням мінімізує залежність від масивних наборів даних, тоді як спеціальні ШІ-акселератори або альтернативи без GPU допомагають знизити обчислювальні витрати», — пояснив він.
З цього приводу Ентоні Сімоне, керівник відділу досліджень у iExec, додав:
«Він використовує такі техніки, як архітектури Mixture-of-Experts, навчання з низькою точністю та дистиляцію знань, щоб максимізувати ефективність з меншими ресурсами, дозволяючи ШІ працювати плавно на стандартному апаратному забезпеченні та роблячи його більш доступним», — сказав він.
Технічні експерти також швидко відзначили, що DeepSeek опублікував дослідження, що лежить в основі його моделі, для загального огляду.
Аргументи на користь децентралізованого ШІ
На відміну від традиційної секретності американських компаній, таких як OpenAI, DeepSeek вражаюче випустив свою модель R1 як повністю відкритий код. Багато лідерів індустрії вітали цей крок, вказуючи на те, що для того, щоб майбутнє ШІ залишалося в руках громадськості, загальний доступ має залишатися децентралізованим.
«DeepSeek став переломним моментом для індустрії ШІ, і я вважаю, що це саме той вид пробудження, який потрібен компаніям, таким як OpenAI. OpenAI спочатку був заснований для того, щоб зробити передовий ШІ доступним для всіх, але з часом ми спостерігали зсув у бік закритих, контрольованих моделей. Індустрія ШІ розвивається, і DeepSeek нагадав нам усім про щось важливе — велика технологія повинна бути створена для всіх, а не лише для обраних», — сказав Рахманов.
Менші розробники з обмеженими ресурсами вітали цю новину. Доступ до дизайну та дослідницьких робіт DeepSeek дозволить їм удосконалювати свої моделі, не вичерпуючи свої дослідницькі бюджети.
«Дешевші моделі DeepSeek зменшують кількість GPU, необхідних для навчання моделей ШІ, тим самим знижуючи обчислювальні витрати. Ця ефективність дозволяє ШІ масштабуватися більш доступно, роблячи його доступним для бізнесу та дослідників з обмеженими ресурсами», — сказав Рон Бодкін, співзасновник Theoriq.
З відкриттям моделі стартапу як відкритого коду, розробники будуть ретельно аналізувати її, стимулюючи подальші інновації у сфері ШІ.
«Оскільки DeepSeek є відкритим кодом, зсув у гонці ШІ невідворотно зміститься більше в бік відкритого коду, знищуючи наратив закритих моделей. Бути відкритим кодом вигідно всім: компаніям ШІ (кожному гравцю в екосистемі), інноваторам і споживачам. Єдині, хто програє, — це ті, хто чіпляється за закриту модель, яка зазнає швидкого розпаду в найближчому майбутньому», — сказав Стівен Пу, співзасновник Taraxa, у розмові з BeInCrypto.
Зі зниженням вартості та підвищенням доступності ШІ, він стане більше товаром.
Комодифікація технології ШІ
У день запуску DeepSeek генеральний директор Microsoft Сатья Наделла опублікував у соціальних мережах про парадокс Джевонса.
«Парадокс Джевонса знову в дії! З підвищенням ефективності та доступності ШІ ми побачимо, як його використання зросте, перетворюючи його на товар, від якого ми не зможемо відмовитися», — сказав Наделла на X.
Також відомий як ефект відскоку, парадокс Джевонса є економічним принципом, введеним англійським економістом Вільямом Стенлі Джевонсом. Підвищення ефективності використання ресурсів може призвести до збільшення споживання цього ресурсу.
Застосовуючи до ШІ, коли ці системи стають більш ефективними, попит на їхні завдання може зрости — явище, яке може посилити зростаюча доступність досліджень у сфері ШІ.
«Зниження витрат як на етапі навчання, так і на етапі інференції є позитивним. У технологіях зниження витрат завжди призводило до ширшого впровадження та вищого загального споживання, а не меншого. Коли автомобілі стали доступними, більше людей стали їх власниками. Коли мейнфрейми були зменшені до доступних персональних комп’ютерів, це спричинило цифрову революцію. Точно так само ми побачимо більше інноваторів та стартапів, які експериментують з ШІ, тепер, коли він став доступнішим, що призведе до більшого використання ШІ та вищого попиту на інфраструктуру, пов’язану з ШІ, таку як апаратне забезпечення GPU», — сказав Пу BeInCrypto.
Для Пфайффера комодифікація інфраструктури ШІ також змінить природу інновацій, які тепер шукатимуть технологічні компанії. Розробники раніше зосереджувалися на створенні найбільш досконалих моделей LLM. Тепер зусилля будуть спрямовані на інтеграцію цієї технології в різні галузі.
«DeepSeek навчався на OpenAI і зміг значно розвинути прогрес інших. Ландшафт LLM буде комодифіковано і, найімовірніше, повністю відкрито. Однак це не те місце, де відбуватиметься більшість інновацій. Дійсно, зростання та еволюція ШІ будуть менш помітні на стороні розробки, але через інтеграцію та використання ШІ. Вертикальні, глибокі інтеграції в галузі та доступ до їхніх даних будуть мати набагато більше значення, ніж складні LLM, оскільки вони комодифіковані, і їхній інноваційний прогрес сповільниться», — сказав він.
Цей парадокс також може дати американським технологічним гігантам перевагу над країнами з обмеженим доступом до обчислювальних ресурсів.
Перевага США
Хоча найновіша модель DeepSeek демонстративно звузила конкурентний розрив між усталеними компаніями США, компанія не застрахована від викликів.
Згідно з парадоксом Джевонса, зростання попиту на продукти ШІ також неминуче призведе до зростання попиту на ресурси, необхідні для їх розробки. Хоча інші альтернативи все ще досліджуються, GPU залишатимуться важливими для майбутнього розвитку технологій ШІ.
«DeepSeek також, здається, досягає межі, що обмежує їхню здатність масштабувати свою пропозицію — вони обмежили реєстрацію для свого додатку для китайських резидентів, а їхній API значно повільніший, ніж коли вони запустилися. Я вважаю, що вони не можуть забезпечити додаткові GPU, щоб дозволити їм масштабувати свою пропозицію», — сказав Бодкін.
Прорив DeepSeek також не розчиняє багаторічну відданість Сполучених Штатів розвитку інфраструктури ШІ.
«Незважаючи на оптимізаційні прориви DeepSeek, гонка ШІ все ще значною мірою диктується доступом до величезних наборів даних, обчислювальної потужності та контролем над екосистемою від початку до кінця. Такі компанії, як OpenAI та Google, не просто покладаються на масштабування за допомогою грубої сили — вони також мають власні дані, хмарну інфраструктуру та розгорнуті канали. Хоча альтернативні методології є перспективними, вони зможуть порушити статус-кво лише в тому випадку, якщо зможуть постійно перевершувати традиційні підходи в різноманітних випадках використання. Зараз ще занадто рано говорити, чи представляє DeepSeek зрушення в індустрії, чи просто є поступовим покращенням у вже конкурентному середовищі», — сказав Матвєєв BeInCrypto.
З огляду на цю реальність, Сірдесай вважає, що реакція ринку на DeepSeek була дещо перебільшеною.
«Реакція ринку, здається, недооцінює складність комерціалізації технології ШІ. Більш ефективна архітектура DeepSeek є значущою, але успішне розгортання ШІ вимагає надійної інфраструктури, сильних заходів безпеки та перевіреної надійності в виробничих середовищах. Західні технологічні компанії витратили роки на створення цих можливостей», — сказав він.
Зростання DeepSeek безсумнівно змінило гонку ШІ, демонструючи, що інновації можуть виникати з несподіваних кутів і кидати виклик усталеним гігантам.
Оскільки індустрія продовжує розвиватися, спостереження за взаємодією між моделями з відкритим кодом, доступністю ресурсів та динамікою конкуренції безсумнівно формуватиме майбутнє розвитку ШІ та його вплив на світ.
Дисклеймер
Відповідно до принципів проєкту Trust Project, ця авторська стаття представляє точку зору автора і не обов'язково відображає погляди BeInCrypto. BeInCrypto залишається прихильником прозорої звітності та дотримання найвищих стандартів журналістики. Читачам рекомендується перевіряти інформацію самостійно і консультуватися з професіоналами, перш ніж приймати рішення на основі цього контенту. Зверніть увагу, що наші Загальні положення та умови, Полiтика конфіденційності та Дисклеймер були оновлені.
