Майкл Сейлор озвучив лаконічну рекомендацію для молоді, яка входить до економіки з домінуванням штучного інтелекту: опановуйте технологію на ранньому етапі, використовуйте її для пошуку недооцінених можливостей. Він також згадав концепцію «нової S-кривої».
Засновник компанії Strategy (раніше MicroStrategy) пояснив свою позицію під час недавнього інтерв’ю Diary of a CEO з Стівеном Бартлеттом.
Не намагайтеся перевершити штучний інтелект
Сейлор вважає, що штучний інтелект дедалі більше перебирає на себе рутинну роботу, пов’язану зі знаннями. Для 18-річних учасників ринку вибір професії, що дублює навички, які вже доступні для машинного навчання, втрачає стратегічну цінність у довгостроковій перспективі.
«Вивчати те, що вже може виконати штучний інтелект – недоцільно», – стверджує Сейлор. Альтернатива: «Потрібно навчитися формулювати завдання для штучного інтелекту таким чином, щоб він робив те, чого раніше не існувало».
Такий підхід може полягати у створенні нового продукту або оптимізації послуг із використанням інтелектуальних алгоритмів. Поряд із цим компетенція у вузькій спеціалізації залишається незамінною.
Знайти нову S-криву
Сейлор описує технологічний прогрес як S-криву: спочатку повільний розвиток, потім фаза стрімкого росту, і, зрештою, зрілість інновації.
Його стратегія – позиціювати себе на початку періоду швидкого розгортання нових рішень. На його погляд, штучний інтелект та суміжні цифрові технології все ще надають цю можливість.
Важливо фокусуватися на напрямках, які відкрилися лише нещодавно, і будувати власні інструменти навколо них із самого старту.
«Поясню, чому не варто купувати будинок… [ви] берете на себе значне податкове навантаження й отримуєте тягар утримання. Це складно. Бізнес у нерухомості – складний. Запустити власну компанію – складно. Інвестувати в інші компанії – також не просто… Ось чому біткойн є привабливим інструментом. Чому середньостатистичний інвестор не може просто вкласти свої кошти в актив, який демонструє 15% річного приросту, і не турбуватися про питання збереження капіталу?» – переконує Сейлор.
Чи має рацію Сейлор?
У цілому – так. У липні дослідники зі Стенфорда підкреслили, що штучний інтелект частіше сприяє підвищенню продуктивності праці, тоді як жорсткіший ринок праці для молодих фахівців уже частково пов’язаний з автоматизацією.
Найпереконливіший аргумент Сейлора – фаховий рівень у конкретній галузі. Просто вміння ставити запити ChatGPT майже не створює тривалої конкурентної переваги. Тільки комбінація глибокого доменного досвіду та операційної грамотності щодо штучного інтелекту формує вагоме економічне підґрунтя.
Для MicroStrategy 2026 рік є непростим
Ситуація самої компанії Сейлора добре ілюструє ризики високоризикових стратегій. Strategy володіла 840 447 біткойнів станом на 16 серпня, придбаних приблизно за $63,36 млрд із середньою вартістю $75 385 за монету.
У другому кварталі компанія зафіксувала чистий збиток $8,22 млрд, що переважно пов’язано зі зниженням вартості біткойна. Додатково Strategy критикували за розмивання частки акціонерів і здійснення продажів біткойна після багаторічної публічної підтримки політики HODL (тримати активи попри волатильність).
Цього тижня Сейлор закликав інвесторів готуватися до «складних років». Однак базова теза залишається: ранній вихід на ринок може створити унікальні можливості, але кінцевий результат визначає не лише інноваційність, а також якість виконання і взяті на себе ризики.
