Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг поділився своїм баченням майбутнього AI-агентів, описуючи їх як наступний великий стрибок в еволюції робочої сили.
Nvidia також оголосила про різні AI-плани 6 січня, які допоможуть компаніям створювати та використовувати AI-агентів.
Усе про бачення штучного інтелекту від CEO Nvidia
Виступаючи на Consumer Electronics Show (CES) у Лас-Вегасі 6 січня, генеральний директор Nvidia представив нові ігрові чіпи та розповів про майбутнє AI.
“Дуже чітко видно, що AI-агенти, ймовірно, є наступною робототехнічною індустрією і, ймовірно, стануть можливістю на кілька трильйонів USD,” сказав Хуанг.
Nvidia також представила Llama Nemotron, велику мовну модель (LLM), яка може допомогти розробникам створювати та розгортати AI-агентів. Також був запущений персональний AI-суперкомп’ютер під назвою Project Digits.
За словами Хуанга, AI-агенти – це цифрові працівники, які можуть виконувати спеціалізовані завдання разом з людськими співробітниками, оптимізуючи операції та підвищуючи ефективність у різних галузях. Він підкреслив, що інтеграція цих AI-агентів у бізнес буде такою ж безшовною, як і прийом на роботу нового людського співробітника.
Хуанг далі пояснив, що AI-агенти – це не просто інструменти. Вони є автономними цифровими працівниками, здатними виконувати завдання від імені людей.
Як і будь-який новий працівник, AI-агенти можуть бути навчені для конкретних ролей. Ці агенти можуть допомогти з викликами, які часто є занадто трудомісткими або складними для людей.
HR для агентів ШІ?
У баченні Хуанга, IT-відділ кожної компанії незабаром перетвориться на HR-відділ для AI-агентів.
“IT-відділ кожної компанії стане HR-відділом для AI-агентів у майбутньому,” додав Хуанг.
Так само, як HR-відділи керують людськими талантами, IT-команда візьме на себе відповідальність за навчання AI-агентів у компанії.
Nvidia також представила план для різних AI-агентів, включаючи одного для пошуку та узагальнення відео. Ці агенти оснащені для аналізу величезних обсягів відео та зображень.
AI-агенти можуть аналізувати відеоконтент у 30 разів швидше, ніж обробка в реальному часі. Це значне підвищення швидкості дозволяє проводити масштабний аналіз відео. Вони також можуть використовуватися в спортивній та розважальній індустрії.
Хуанг навіть продемонстрував AI-агента для відеоаналітики під час свого виступу на CES. Він показав, як агент оцінював навички подачі м’яча аматорського бейсболіста в порівнянні з професіоналом.
Крім того, генеральний директор Nvidia зробив ці коментарі після того, як Сем Альтман сказав, що AI-агенти готові взяти на себе робочі місця. На тлі цих подій ринкова капіталізація монет AI-агентів зросла на 5,1% за останні 24 години. З четвертого кварталу 2024 року AI-агенти стали одним з найшвидше зростаючих крипто-наративів.
Хасіб Куреші, засновник Dragonfly, також підкреслив у своїх прогнозах на 2025 рік, що AI-агенти готові революціонізувати криптоіндустрію.
