OpenClaw, відкрита платформа агентів зі штучним інтелектом, здобула безпрецедентну популярність у Китаї. Менш ніж за чотири місяці інструмент зібрав понад 260 000 зірок на GitHub. Наразі китайські користувачі активно впроваджують його для криптовалютної та фінансової торгівлі.
Весь спектр поточного феномену – від стрімкого зростання OpenClaw до змагання Alpha Arena минулого року, де китайські LLM-моделі випередили західних конкурентів, хоча більшість рішень усе ж були збитковими, – відкриває вкрай тонку межу між використанням AI як інструмента генерації альфи та ризиком значних фінансових втрат.
Лобстер-мінія у Китаї стає мейнстримом
Популярність OpenClaw у Китаї вже вийшла за межі суто технічної спільноти. Інженери з провідних компаній, зокрема Tencent і Baidu, організовують публічні заходи із встановлення програми. До встановлення AI-агентів долучаються працівники, студенти, й навіть пенсіонери.
За оцінками аналітичних агентств, загальний приріст ринкової вартості китайського технологічного сектору під впливом цієї тенденції перевищив $100 млрд. Акції Minimax Group, одного з головних постачальників токенів для агентів на базі AI, зросли більш ніж на 550% за два місяці.
Ринкові оглядачі вказують: навіть без прямого контролю над передовими LLM-моделями, китайські компанії демонструють конкурентоздатність через створення більш ефективних систем оркестрації агентів. Водночас Пекін цього тижня опублікував офіційні попередження щодо кібербезпекових ризиків, повʼязаних із широкими можливостями доступу до даних, які має OpenClaw.
Китайські спільноти перетворюють OpenClaw на торговий інструмент
Попри акцент мейнстримових ЗМІ на продуктивності, китайські розробницькі спільноти вже активно використовують OpenClaw для інвестиційних стратегій. На ClawHub, офіційному маркетплейсі OpenClaw, фінансові й інвестиційні навички налічують понад 300 позицій.
Яскравий приклад — торгівельний бот для Polymarket. За повідомленнями, цей агент за 48 годин перетворив $50 на $2 980. Бот сканував ринки прогнозів кожні 10 хвилин із використанням логічних ланцюжків LLM, а потім звіряв результати з метеоданими, звітами про спортивні травми, та ончейн-сентиментом. Далі, згідно з даними китайського технопорталу 36Kr, для обмеження ризику використовувався принцип Келлі, що встановлював максимальний розмір однієї позиції на рівні 6% від загального капіталу. Джерело – 36Kr.
Окремий обліковий запис, «0x8dxd», здійснив понад 20 000 угод на Polymarket. Сумарний прибуток, згідно з 36Kr, перевищив $1,7 млн.
Водночас на практиці результати для пересічних користувачів значно скромніші. Документований експеримент розробника з Cnblogs, присвячений двотижневому тесту OpenClaw у кількісній торгівлі, мав однозначний висновок: інструмент може бути дієвим аналітиком, але не трейдером-автоматизатором. Hallucination LLM-природи здатні спровокувати катастрофічні операції на весь баланс посеред ночі. Затримка API-відповіді у 1-10 секунд виявилася критичною під час різких обвалів ринку.
Додатковим фактором ризику є безпека. У результаті supply chain-атаки ClawHavoc наприкінці 2025 року було скомпрометовано до 1 184 зловмисних навичок на ClawHub. Криптовалютні інструменти були основною ціллю атаки,як повідомили Koi Security та SlowMist. Лабораторія Bitdefender виявила, що 17% сторонніх навичок містили спроби викрадення криптовалютних активів.
Міністерство промисловості та інформаційних технологій Китаю (MIIT) оприлюднило офіційне попередження. Інституціям рекомендовано провести аудит дозволів і закрити надмірний публічний мережевий доступ.
OpenClaw: експеримент Alpha Arena з AI-трейдингом
Концепція використання AI-моделей на живих крипторинках передує появі OpenClaw. У жовтні 2025 року американський дослідницький центр Nof1 започаткував Alpha Arena. Шість передових LLM-агентів отримали по $10 000 реального капіталу для торгівлі безстроковими контрактами на криптовалюти через Hyperliquid.Деталі тут.
Учасниками стали GPT-5, Gemini 2,5 Pro, Claude Sonnet 4,5, Grok 4, DeepSeek V3,1 та Qwen3 Max. Кожна модель отримувала однакові запити та ідентичний масив даних, відсутність втручання людини була гарантією чистоти експерименту.
Qwen3 Max посіла перше місце з орієнтовною сумою $12 287. DeepSeek V3,1 закінчила другою – близько $10 476. Чотири з шести агентів зазнали збитків. Найгірший результат показала GPT-5 – залишилося близько $3 734.
Докладний поведінковий аналіз змагання, проведений China Academy, описує DeepSeek як досвідченого керівника фонду, що відображає бекграунд материнської компанії у квантових хедж-фондах. Qwen було охарактеризовано як азартного гравця, уособлення культури масштабування Alibaba. GPT-5 та Gemini – як «книжкові теоретики», приречені на поразку у казинах. Дехто із досвідчених учасників ринку відзначав, що спадна крива GPT-5 найбільше нагадувала поведінку людини.
Nof1 підкреслив: надлишкові торгові комісії нівелювали ранній прибуток декількох моделей. Вирішальне значення мають дисципліна з управління ризиками та якість виконання – а не лише точність передбачень.
Поточний прогноз та подальші події
OpenClaw знизив поріг для роздрібних інвесторів при створенні AI-систем для автоторгівлі. Хмарні платформи провідних гравців – Alibaba Cloud, Tencent Cloud і Baidu – пропонують сервіси розгортання в один клік.
Проте суттєвий розрив між маркетинговими обіцянками та фактичним результатом у трейдингу залишається. Як резюмує розробник із Cnblogs, навіть після невдалого експерименту: OpenClaw надає інструменти для аналітики й систематизації даних, однак остаточні інвестиційні рішення мають ухвалюватися людиною.
Неоднозначна реакція на інструмент вже проявилася.
Відгук ринку та перевірка реальності
До середини березня на маркетплейсі Xianyu (Alibaba) популярності набула послуга з видалення OpenClaw. Користувачі, котрі раніше платили за встановлення агента, тепер замовляють послуги деінсталяції. Один продавець із Шанхаю встановив ціну 299 юанів ($43,55) за видалення і встиг виконати понад 10 заявок.
Чжо Хун’ї, голова ради директорів компанії 360 Security Technology, попередив: у Китаї зосереджено понад 40% усіх глобальних активів, пов’язаних із OpenClaw. Він закликав користувачів приділяти увагу питанням кібербезпеки на рівні з оцінюванням фінансових ризиків. Декілька провідних університетів повністю заблокували доступ до OpenClaw у своїх кампусних мережах. MIIT Китаю також випустило офіційні настанови, що обмежують встановлення сторонніх дзеркал і застосування неперевірених плагінів.
