Trusted

AGI та криптовалюта: лідери індустрії обговорюють майбутнє торгівлі та технології блокчейн

8 хв
Оновлено Harsh Notariya

Головне

  • Експерти прогнозують появу AGI протягом наступного десятиліття, хоча значні перешкоди в розвитку залишаються.
  • AGI може революціонізувати криптоторгівлю, потенційно перевершуючи людських трейдерів і суттєво впливаючи на динаміку ринку.
  • Технологія блокчейн може сприяти розвитку децентралізованого AGI, забезпечуючи прозорість, обмін даними та рівний доступ.

Як штучний інтелект (ШІ) продовжує розвиватися на повній швидкості, деякі експерти галузі прогнозують появу штучного загального інтелекту (AGI) протягом наступного десятиліття. Ця форма ШІ відповідає і навіть перевершує рівень людського інтелекту.

У розмові з Беном Гертцелем, генеральним директором SingularityNET, та Девідом Віванкосом, науковим радником Qubic, BeInCrypto дізнався, що потрібно вдосконалити для появи AGI і як це вплине на крипторинок, яким ми його знаємо сьогодні.

Перехід від ШІ до АГІ

ШІ стосується розробки комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту. 

Це включає навчання, розуміння інформації, вирішення складних проблем, прийняття рішень, прояв творчої поведінки та автономну роботу.   

Минулого року відбулися прориви в області генеративного ШІ, технології, яка може створювати оригінальний контекст для тексту, зображень і відео.

«Сучасна‬‭ технологія‬‭ ШІ‬‭ має‬‭ функціональність,‬‭ яка‬‭ вражаюче‬‭ широка‬‭ і‬‭ загальна‬‭ в‬‭ деяких‬‭ аспектах,‬‭ але‬‭ досягає‬‭ цієї‬‭ загальності‬‭ шляхом‬‭ поглинання‬‭ величезного‬‭ і‬‭ загального‬‭ навчального‬‭ набору‬‭ даних, а не шляхом творчих стрибків узагальнення», — сказав Гертцель BeInCrypto. 

Як ШІ продовжує вдосконалюватися, дослідники, експерти галузі та загальна публіка задаються питанням, коли технологічний суперінтелект з’явиться

З моменту появи ChatGPT наукова спільнота почала все серйозніше розглядати концепцію AGI. 

На відміну від традиційного ШІ, який керується читанням даних і інтерпретацією алгоритмів, AGI акцентує увагу на інтеграції логіки та міркувань у свої навчальні процеси, прагнучи наслідувати людські когнітивні здібності.

«Щоб‬‭ правильно‬‭ сформулювати,‬‭ досягнення‬‭ AGI‬‭ означатиме,‬‭ що‬‭ ми‬‭ створимо‬‭ штучну‬‭ сутність‬‭ на‬‭ рівні‬‭ людини,‬‭ яка‬‭ працює‬‭ 24/7‬‭ (x)‬‭ разів‬‭ швидше,‬‭ ніж‬‭ дуже‬‭ розумна‬‭ людина,‬‭ якщо‬‭ у‬‭ нас‬‭ буде‬‭ достатньо‬‭ обчислювальних‬‭ можливостей,‬‭ щоб‬‭ цей‬‭ (x)‬‭ був‬‭ більшим‬‭ за‬‭ 8‬‭ млрд‬‭ людей,‬‭ що‬‭ живуть‬‭ на‬‭ планеті‬‭ Земля,‬‭ тоді‬‭ ми‬‭ досягнемо‬‭ ASI‬‭ або‬‭ штучного‬‭ суперінтелекту», — сказав Віванкос. 

Хоча AGI наразі не існує і залишається предметом постійних досліджень та експериментів, його розвиток може призвести до значних досягнень. Це дозволить системам ШІ обробляти та аналізувати дані на швидкостях і з рівнем складності, які перевершують можливості сучасних технологій.

Розбіжності щодо очікуваного прибуття AGI

Хоча за останній рік відбулися численні прориви в області штучного інтелекту, дослідники ШІ та експерти галузі не погоджуються щодо того, як скоро можна досягти AGI.

У грудні генеральний директор OpenAI Сем Альтман передбачив, що індустрія почне бачити перші приклади AGI у 2025 році. 

Минулого квітня генеральний директор Tesla Ілон Маск передбачив розвиток інтелекту, розумнішого за людський, до 2026 року. Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей погодився з розрахунками Маска в окремій заяві. 

Деякі лідери галузі, такі як співзасновник Google DeepMind Деміс Хассабіс, очікують, що системи, подібні до AGI, з’являться протягом наступного десятиліття. 

У своєму інтерв’ю BeInCrypto Гертцель поділився цим прогнозом.

«‬‭Лише‬‭ нещодавно‬‭ у‬‭ нас‬‭ з’явилася‬‭ обчислювальна‬‭ потужність,‬‭ необхідна‬‭ для‬‭ наближення‬‭ до‬‭ AGI‬‭ на‬‭ рівні‬‭ людини‬‭ без‬‭ екстремальних‬‭ кількостей‬‭ алгоритмічних‬‭ хитрощів.‬‭ Тепер,‬‭ коли‬‭ у‬‭ нас‬‭ це‬‭ є,‬‭ я‬‭ думаю,‬‭ що‬‭ ми‬‭,‬‭ ймовірно, досягнемо AGI на рівні людини протягом кількох років», — сказав він.

Віванкос застосував інший підхід у своїй оцінці. Він розбив прогрес, досягнутий у різних секторах розвитку AGI. 

«Ми‬‭ в‬‭ середньому‬‭ приблизно‬‭ на‬‭ 53%‬‭ завершили‬‭ шлях‬‭ до‬‭ AGI,‬‭ але‬‭ це‬‭ правда,‬‭ що‬‭ в‬‭ деяких‬‭ областях‬‭ це‬‭ практично‬‭ вже‬‭ на‬‭ 100%‬‭ і‬‭ в‬‭ кількох‬‭ інших‬‭ на‬‭ 0%», — сказав він.

Але інші експерти висловили ще більш стримані очікування.

Янн Лекун, головний науковець з ШІ в Meta, неодноразово заявляв, що AGI ще далеко від завершення. 

«Все це займе щонайменше десятиліття, і, ймовірно, набагато більше, тому що є багато проблем, які ми зараз не бачимо. Тому ми не знаємо, чи є легке рішення в рамках цієї концепції», — пояснив Лекун в інтерв’ю з Лексом Фрідманом.

Однак, перед тим як розглядати ідею AGI, потрібно вивчити перешкоди, пов’язані з його розвитком. 

Виклики, що стоять перед розвитком AGI

Більшість дослідників погоджуються, що для розробки справжнього AGI потрібно вирішити кілька викликів. 

«Головна проблема в тому, що ми не знаємо, як працює людський мозок, тому його відтворення є складним завданням», — сказав Віванкос.

Сучасні системи ШІ можуть розпізнавати шаблони в складних даних і навчатися методом проб і помилок. Однак вони стикаються з труднощами у виконанні дійсно складних завдань, таких як глибоке мислення або розуміння та використання мови, як це роблять люди.

Обмеженість обчислювальних ресурсів є ще однією проблемою.‭

«Також, ми обмежені нашими поточними обчислювальними можливостями, зберіганням енергії та її генерацією», — пояснив Віванкос.

Комп’ютер потребує надзвичайно потужного обладнання, щоб імітувати людський мозок. Це завдання вимагає величезної пам’яті для зберігання великої кількості інформації, яку обробляє мозок, і надзвичайно швидких процесорів для обробки цієї інформації на швидкості, необхідній для людського мислення. 

Крім того, ці потужні компоненти повинні бути бездоганно взаємопов’язані. Вони повинні забезпечувати швидку та ефективну передачу інформації в системі, щоб відтворити складні нейронні мережі людського мозку. 

Створення комп’ютера, подібного до мозку, вимагає обчислювальної потужності та взаємозв’язку, які перевищують поточні технологічні можливості.

Складнощі у відтворенні тонкої людської поведінки

AGI охоплює здатність виконувати різні цілі та завдання в різних контекстах і середовищах.

Але, на відміну від людей, технологія не реєструє середовище, в якому вона існує.

«Є багато нерозв’язаних дослідницьких питань, які нам потрібно вирішити, щоб досягти AGI на рівні людини. Ніхто ще не розуміє детально, наприклад, як абстрактні концептуальні знання повинні співвідноситися з перцептивними знаннями або конкретними діями в мозку, подібному до людського, а також як увага та усвідомлення виникають з колективної діяльності великих самоорганізованих мереж елементів обробки», — додав Гертцель.

Віванкос вигадав власний термін для опису цього явища. Він називає Втіленим Штучним Загальним Інтелектом, або E-AGI, конвергенцію біологічного та машинного інтелекту.

«Для мене критичним фактором є відсутність “фізичної” форми, де наші відчуття та актуатори створюють реальні моделі світу і підтримують уявні, які будує мозок», — сказав він. 

Цей підхід підкреслює значення фізичного тіла та його взаємодії з навколишнім середовищем у розвитку машинно-автоматизованої інтелектуальної поведінки.

Він стверджує, що справжній інтелект не може бути повністю зрозумілий, зосереджуючись лише на абстрактних процесах мислення. Натомість він підкреслює важливість вивчення того, як живі істоти взаємодіють зі своїм фізичним оточенням і як вони сприймають та реагують на сенсорну інформацію.

Проте, навіть без втіленого інтелекту, AGI може значно вплинути на різні сфери суспільства. 

Потенційний вплив AGI на криптоторгівлю

AGI може повністю переосмислити те, як сьогодні працюють криптовалютні ринки.

«На основі поточного зростання обчислювальних потужностей, якщо AGI буде досягнуто протягом десятиліття, він зможе значно перевершити найкращих людських криптотрейдерів, які працюють з найкращими поточними торговими ботами, і це змінить ринок, залежно від того, скільки їх буде», — сказав Віванкос. 

На цю тему Гертцель додав:

«AGI з приблизно людським рівнем загального інтелекту, ймовірно, значно перевершить людські можливості у фінансових питаннях, включаючи торгівлю, стратегічні інвестиції та управління ризиками. Тому фінансові ринки майже повністю будуть доміновані AGI, і настільки, наскільки ринкова економіка, що керується грошима, ще існуватиме, вона буде захоплена AGI та тими, хто ними володіє».

Коли AGI буде досягнуто і його можливості будуть вдосконалені з часом, його здатність автономно торгувати криптовалютами стане більш ефективною.

«Уявіть собі сучасних торгових ботів на стероїдах, але з можливістю розуміти нюанси, які людський експерт-трейдер може витягти з новин і всіх відкритих і закритих даних, що надходять кожну мить, і використовувати це для відстеження тонких нанотрендів, які впливають на ціну, а також макротрендів, все одночасно», сказав Віванкос.

AI мем-монети були одними з провідних крипто-наративів 2024 року. Ці проекти використовують AI для поглиблення взаємодії з користувачами через персоналізований контент, мем-кампанії та аналітику в реальному часі.

З підйомом AGI, його вплив на мем-монети обіцяє мати ще більший вплив.

«Можна припустити, що AGI буде краще за людей у вгадуванні, які мем-монети, ймовірно, злетять у певній культурі в певний момент. Також, AGI маркетмейкери будуть кращими за людських маркетмейкерів у координації токеноміки мемкоїнів», сказав Гертцель.

Зазначимо, що капіталізація ринку токенів AI агентів зросла до 13,3 млрд USD.

Top AI Agent Coins
Топ монети AI агентів. Джерело: CoinGecko

Як технологія блокчейн може бути використана для впровадження AGI

Наразі розвиток AGI зосереджений у руках кількох компаній. Основні гравці включають Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft та OpenAI.

«Наразі, окрім кількох відкритих ініціатив, 3 або 4 великі закриті компанії/лабораторії знаходяться на передовій розвитку AGI, і прозорість можна лише приблизно оцінити, оскільки вони не діляться ‘вагами’ або нейронними архітектурами, що створюються, а також навчальними даними, які використовуються для їх створення. Також вони накопичують найкращі GPU», сказав Віванкос BeInCrypto.

У таких випадках децентралізована природа технології блокчейн може бути використана для підвищення прозорості та демократизації доступу до відповідної інформації.

«Використовуючи блокчейн-інфраструктуру, можна створити AGI-систему, яка працює через величезну мережу глобально розподілених машин, без невеликої групи власників або контролерів», сказав Гертцель.

Технологія блокчейн може допомогти розвитку AGI, пропонуючи децентралізоване та безпечне рішення для обміну даними. Зокрема, вона може дозволити окремим особам та організаціям безпосередньо ділитися своїми даними з дослідниками або іншими уповноваженими сторонами, зберігаючи при цьому право власності на надану інформацію та забезпечуючи їхню конфіденційність.

Незмінність блокчейну також гарантує, що дані не можуть бути змінені або підроблені після їх запису. Перевірюваність дозволяє легко підтвердити автентичність та походження даних.

Тим часом, відстежуваність дозволяє відслідковувати рух і використання даних протягом усього їх життєвого циклу, сприяючи прозорості та відповідальності.

«Технологія блокчейн здається єдиною доступною технологією, яка може сприяти розвитку AGI на благо всього людства, а не для вузьких цілей окремих компаній чи корпорацій. Це не гарантує демократичного чи етичного ШІ, але принаймні створює рамки, в яких демократичний та етичний ШІ може бути розгорнутий. Як використовувати ці рамки для роботи над AGI, що є співчутливим та загалом корисним, є важливим та цікавим викликом», — додав Гертцель.

Хоча AGI має потенціал повністю вирішити або значно покращити багато проблем, з якими стикається людство сьогодні, ризики потрібно ефективно зменшувати, щоб уникнути негативних ситуацій. Впровадження цієї технології може допомогти досягти цієї мети. 

Роль AGI у майбутньому цивілізації

Вплив, який AGI може мати на суспільство, величезний.

«AGI з навіть помірно надлюдським загальним інтелектом, ймовірно, зможе вирішити більшість проблем, які зараз турбують наші суспільства, такі як старіння та смерть, матеріальний дефіцит, психічні захворювання тощо. Тому, якщо ми зможемо створити AGI, орієнтований на благо людства, ми побачимо перехід до способу існування, який буде здаватися відносно утопічним у порівнянні з поточною ситуацією», — сказав Гертцель BeInCrypto. 

Однак, керування справедливим і рівномірним розподілом AGI буде необхідним для цього.

«AGI може допомогти вирішити більшість людських проблем, таких як здоров’я, освіта, навколишнє середовище та всі інші, які ви можете уявити, але він може також значно загострити нерівності, етика залишається людською відповідальністю на даний момент», — додав Віванкос. 

Гертцель підкреслив небезпеки, пов’язані з обмеженою власністю на технологію AGI та її подальшою централізацією.

«Існує також ризик, що перші AGI будуть створені не для любові та допомоги людям, а для обслуговування вузьких потреб деяких конкретних урядів або корпорацій… і тоді, коли він досягне надлюдського інтелекту, він продовжить підтримувати вузький орієнтир, а не широкий і всеосяжний співчутливий орієнтир», — сказав він. 

Роль технології блокчейн може бути особливо корисною у справедливому розподілі AGI.

«Я думаю, що нам потрібно, щоб перша проривна система AGI на рівні людини була розгорнута на децентралізованій мережі на основі блокчейну з значущим участю, демократичним управлінням та добре розробленою, некорумпованою токеномікою. Якщо це станеться, то перехід від до-AGI до пост-AGI ери може пройти трохи гладше», — додав Гертцель.

Людська участь на кожному етапі процесу розвитку AGI буде вирішальною.

Відповідальне керівництво в епоху ШІ

Вчені та дослідники мають широкий консенсус, що з появою AGI цивілізація зміниться повністю. 

«AGI буде тим, що я називаю “останнім” людським інструментом, тому це стратегічний ресурс, якого немає рівних. Передбачається, що країни, які його освоять, процвітатимуть і зможуть вижити та конкурувати, тому співпраця буде складною», — пояснив Віванкос.

Зважаючи на негативні наслідки, які можуть виникнути через неправильне впровадження цієї технології, важливо забезпечити прозорість з самого початку. Ефективний людський нагляд може допомогти в цьому.

«AGI може допомогти нам використати це і дати всьому людству рівні шанси у вирішенні всіх наших нагальних проблем. Але поки ми всі є частиною процесу, ШІ будуть і залишатимуться упередженими, як і всі люди. Але якщо ми “навчимо” зараз ШІ найкращим людським якостям, майбутні AGI можуть бути менш упередженими та більш узгодженими з погодженими людськими цінностями, зменшуючи ризики останньої технології, яка переосмислить людство, як жодна інша раніше», — додав Віванкос.

Успішний розвиток і впровадження AGI вимагатиме багатогранного підходу. Етичний розвиток, справедливий розподіл і постійний людський нагляд можуть сприяти майбутньому, де AGI служить силою добра, приносячи користь всьому людству.

Дисклеймер

Відповідно до принципів проєкту Trust Project, ця авторська стаття представляє точку зору автора і не обов'язково відображає погляди BeInCrypto. BeInCrypto залишається прихильником прозорої звітності та дотримання найвищих стандартів журналістики. Читачам рекомендується перевіряти інформацію самостійно і консультуватися з професіоналами, перш ніж приймати рішення на основі цього контенту. Зверніть увагу, що наші Загальні положення та умови, Полiтика конфіденційності та Дисклеймер були оновлені.