Експерти галузі очікують, що AI-агенти значно покращать крипторинок та екосистеми блокчейну. Ці автономні системи можуть покращити інвестиційні стратегії та виконувати угоди ефективніше, виявляючи та зменшуючи загрози.
BeInCrypto поспілкувався з засновником ChainGPT Іланом Рахмановим про сфери галузі, на які AI-агенти матимуть найбільший вплив, та ризики, які потрібно врахувати для безпечного впровадження цих нових технологій.
Ринок AI-агентів стрімко зростає
AI-агенти представляють фундаментальну зміну в еволюції технології блокчейн та криптовалютного ринку. Ці автономні системи приймають рішення та виконують завдання самостійно.
Вони можуть підвищити інтелект, адаптивність та справедливість у фінансових механізмах. На відміну від AI-ботів, AI-агенти адаптуються до завдань і виконують багатокрокові процеси з цілеспрямованою автономією.
«Ми вважаємо, що у 2025 році ми можемо побачити перших AI-агентів, які “приєднаються до робочої сили” і суттєво змінять результати компаній. Ми продовжуємо вірити, що поступове надання чудових інструментів у руки людей призводить до чудових, широко розповсюджених результатів», написав генеральний директор OpenAI Сем Альтман у блозі на початку цього місяця.
У недавньому звіті керуючий активами Franklin Templeton також підкреслив переваги, пов’язані з AI-агентами.
«Ми можемо уявити майбутнє, де AI-агенти революціонізують створення контенту в соціальних мережах і відіграють важливу роль у різних галузях та платформах. Як і сьогоднішні людські інфлюенсери, ці агенти можуть запускати власні бренди, продукти, музику, фільми та інше, приносячи значну економічну цінність своїм екосистемам», йдеться у звіті.
За даними CoinGecko, AI-агенти стали ринковою категорією незабаром після запуску токена GOAT від Truth Terminal на Solana минулого жовтня. Наразі токени AI-агентів мають ринкову капіталізацію понад 12 млрд USD.
Це вражаюче зростання, враховуючи, що більшість цього ринкового сегмента не існувала рік тому.
Наразі на CoinMarketCap зареєстровано понад 150 криптотокенів, які використовуються для AI-агентів. Це число відображає зростання проектів, пов’язаних з AI-агентами, та їх обіцянки для майбутнього сектора.
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol та Zerebro є серед інших відомих прикладів. AI-платформи, такі як ChainGPT, Dall-E та Midjourney, також стимулюють інновації в секторі.
З огляду на це динамічне зростання, можна з упевненістю сказати, що AI-агенти продовжуватимуть змінювати динаміку AI та криптовалютних галузей у міру прискорення впровадження.
Зміни у функціонуванні крипторинків
Хоча минулого року ці автономні системи в основному використовувалися для створення контенту та взаємодії в соціальних мережах для привернення уваги, AI-агенти в криптоторгівлі можуть стати визначальною тенденцією у 2025 році.
Хоча AI-агенти мають деякі функції, схожі з AI-торговими ботами, вони представляють більш просунутий рівень технології.
Наприклад, визначальною характеристикою крипто AI-агентів є їхня вроджена автономія. Ця характеристика дозволяє їм працювати самостійно. AI-агенти можуть постійно відстежувати ринкові умови та виконувати дії на основі заздалегідь визначених параметрів без постійного втручання користувача.
Цей рівень автономії відрізняє крипто AI-агентів від традиційних торгових ботів. Таким чином, вони можуть ефективно функціонувати як самостійні помічники для управління криптопортфелями та виконання торгових стратегій.
«Торгові боти на основі AI змінюють спосіб функціонування крипторинків. Вони пропонують швидке, точне та засноване на даних прийняття рішень. Вони можуть аналізувати ринкові тенденції, виконувати угоди та керувати портфелями набагато ефективніше, ніж люди, а також допомагають зменшити емоційне прийняття рішень», сказав Рахманов BeInCrypto.
Ключовою особливістю, що відрізняє ці інструменти, є їх здатність навчатися на історичних ринкових даних і постійно вдосконалювати свої прогностичні моделі.
Ця здатність машинного навчання дозволяє автоматизованим торговим системам працювати безперервно, виявляючи та використовуючи торгові можливості, які можуть бути не відразу очевидними для людських трейдерів через обмеження в часі та обсязі уваги.
Крім того, можливості AI-агентів поширюються на інші сфери криптовалютної екосистеми, такі як DeFi-протоколи.
Спрощення DeFi-протоколів
Здатність AI-агентів виконувати завдання на високих швидкостях робить їх критичним інструментом у секторі децентралізованих фінансів (DeFi).
«AI став відомим ім’ям, і його вплив тепер досягає світу децентралізованих фінансів (DeFi). Автоматизуючи та оптимізуючи процеси, AI робить DeFi розумнішим та ефективнішим», сказав Рахманов.
Крипто AI агенти працюють на основі трьохетапного процесу: збір даних, аналіз даних та автоматизоване виконання. На першому етапі AI агент збирає значні обсяги даних з різних джерел, включаючи ринкові тренди, транзакції в блокчейні та статистику DeFi.
Ці дані потім аналізуються за допомогою передових алгоритмів машинного навчання та технік прогнозної аналітики для виявлення закономірностей і визначення оптимального курсу дій.
Нарешті, на основі цього аналізу, AI агент автономно виконує визначені дії, такі як розміщення угод, переміщення коштів між гаманцями або запуск виконання смартконтрактів.
«AI може покращити оцінку ризиків у кредитних протоколах, точніше оцінюючи позичальників, що веде до кращого прийняття рішень. Він також може зробити пули ліквідності розумнішими, прогнозуючи поведінку користувачів і ринкові тренди, зменшуючи втрати та неефективність. Крім того, AI може дозволити смартконтрактам автоматично адаптуватися до змін у реальному світі без необхідності втручання людини», — додав Рахманов.
Таким чином, ці AI агенти значно полегшують взаємодію з DeFi.
«Ці інновації роблять системи DeFi не лише ефективнішими, але й доступнішими та зручнішими для користувачів, прокладаючи шлях до ширшого впровадження серед людей з усіх верств суспільства.»
Окрім їхньої привабливості для інституційних інвесторів або професійних трейдерів, AI агенти можуть бути використані для залучення ширшої аудиторії до Web3 технологій загалом.
Агенти ШІ підвищують доступність для користувачів
Автономні агенти можуть зробити індустрію доступнішою, фундаментально розбиваючи складні механізми та автоматично виконуючи їх.
«AI агенти можуть спростити взаємодії, надаючи реальні інсайти, освітні інструменти та персоналізовані рекомендації, адаптовані до потреб кожного користувача. Наприклад, AI-асистенти можуть пояснювати складні DeFi протоколи простою мовою або рекомендувати оптимальні інвестиційні стратегії», — сказав Рахманов BeInCrypto.
Вони можуть бути важливими інструментами для недосвідчених користувачів, оскільки можуть адаптуватися до індивідуальних випадків використання.
«Пріоритизуючи дизайн, орієнтований на користувача, та використовуючи AI, криптовалютна екосистема може залучити ширшу аудиторію та знизити бар’єри для входу», — додав він.
AI агенти також можуть спростити процес входу для нових користувачів. Якщо вони поширяться глобально, такі системи можуть стимулювати широке впровадження, за словами Рахманова.
«Конвергенція AI та блокчейну може демократизувати доступ до фінансових систем, наділити людей індивідуальними інструментами та підвищити фінансову інклюзію в усьому світі. Економічно, автоматизація на основі AI може зменшити неефективність, знизити транзакційні витрати та відкрити нові ринки. Соціально, децентралізовані AI системи, такі як децентралізований штучний суперінтелект (DASI), можуть сприяти справедливості та зменшити упередженість у прийнятті фінансових рішень.»
Використання безпеки та масштабованості
AI агенти мають зовсім інше і більш нюансоване застосування в контексті безпеки блокчейну. Вони можуть підвищити безпеку та масштабованість всієї блокчейн-мережі, захищаючи як досвідчених, так і недосвідчених користувачів від пов’язаних ризиків.
Рамка безпеки забезпечує безпечну роботу агента, захищаючи дані користувачів, приватні ключі та виконані транзакції.
Крипто AI агенти включають ретельні заходи безпеки, включаючи шифрування та багаторівневу аутентифікацію, щоб забезпечити безпеку та конфіденційність даних користувачів.
«На фронті безпеки вони можуть виявляти та пом’якшувати загрози в реальному часі, аналізуючи закономірності та виявляючи аномалії, зменшуючи вразливості до зломів та шахрайства», — пояснив Рахманов.
Шар інтеграції блокчейну з’єднує агента з блокчейн-мережами, дозволяючи йому взаємодіяти зі смартконтрактами, гаманцями та DApps. Він з’єднує агента та блокчейн, забезпечуючи можливість агента працювати в різних екосистемах.
Шар інтеграції блокчейну дозволяє агенту безперебійно функціонувати на різних блокчейнах. Цей шар діє як міст, що з’єднує агента з цими мережами та сприяє інтероперабельності.
«Для масштабованості AI агенти можуть оптимізувати розподіл ресурсів, покращувати механізми консенсусу та спрощувати процеси валідації даних», — додав він.
Однак, існують також пов’язані ризики безпеки, які виникають з інтеграцією AI агентів. З огляду на їх автономний характер, крипто AI агенти вразливі до кібератак.
Потенційні вразливості включають експлойти смартконтрактів, компрометацію приватних ключів та можливість маніпуляції ринком.
Тому необхідна сильна рамка безпеки.
Перевантаження блокчейн-мережі, яке характеризується затримками та збільшенням комісій за транзакції, може перешкоджати роботі крипто AI агентів. Ця проблема є поширеною на блокчейнах, таких як Ethereum, під час періодів високої активності.
Інтеграція крипто AI агентів на різних блокчейнах також може бути складною. Це пов’язано з різними протоколами та децентралізованими інфраструктурами кожної мережі.
Інші пов’язані виклики з AI-агентами
Переваги та потенціал AI агентів очевидні. Проте, технологія знаходиться на ранніх стадіях, і є ще багато обмежень, які слід враховувати.
Хоча автономні можливості AI агентів пропонують значні переваги з точки зору ефективності та швидкості реагування, вони також піднімають важливі питання щодо відповідальності та управління ризиками.
«Ці досягнення також несуть ризики, включаючи втрату робочих місць та етичні питання щодо конфіденційності даних», — сказав Рахманов BeInCrypto.
Дії автономного AI агента іноді можуть призводити до непередбачених наслідків, таких як нестабільність ринку. Визначення відповідальності та встановлення механізмів підзвітності в таких ситуаціях може бути складним.
«Коли ці боти стануть більш поширеними, вони можуть зробити ринок більш волатильним, оскільки реагують миттєво на зміни цін. Щоб усі отримали вигоду, нам потрібно буде знайти баланс між впровадженням інновацій та впровадженням обдуманих регуляцій», — додав він.
Ефективність AI-агентів значною мірою залежить від якості даних у реальному часі. Виклики, такі як неточності в даних, наданих блокчейн-оракулами, та потенційні помилки в смартконтрактах, можуть суттєво вплинути на їх здатність приймати рішення.
«Децентралізація допомагає зменшити деякі ризики, усуваючи єдині точки відмови, але надійне управління, прозорість та етичний дизайн AI є важливими для мінімізації непередбачених наслідків», — сказав Рахманов.
Крім того, постійно змінювані міжнародні регуляції щодо блокчейну та AI створюють значні виклики для розробки та впровадження крипто AI-агентів.
Цей контекст піднімає важливі питання щодо правової та регуляторної відповідності AI-агентів, особливо тих, що займаються фінансовими операціями, такими як торгівля та взаємодія з DeFi.
«Проактивна співпраця між зацікавленими сторонами, включаючи регуляторів, технологів та спільноти, буде вирішальною для забезпечення справедливих вигод для всіх».
Зважаючи на те, що ці агенти є лише вершиною айсберга штучного інтелекту, вирішення цих викликів на ранньому етапі буде важливим для ефективного та відповідального розвитку цих нових технологій.
Дисклеймер
Відповідно до принципів проєкту Trust Project, ця авторська стаття представляє точку зору автора і не обов'язково відображає погляди BeInCrypto. BeInCrypto залишається прихильником прозорої звітності та дотримання найвищих стандартів журналістики. Читачам рекомендується перевіряти інформацію самостійно і консультуватися з професіоналами, перш ніж приймати рішення на основі цього контенту. Зверніть увагу, що наші Загальні положення та умови, Полiтика конфіденційності та Дисклеймер були оновлені.
