За цією темоюРада ринкової аналітики

MIT аналізує наслідки, коли лусне $1 трлн бульбашка AI

  • AI має майже утричі підвищити продуктивність до 2030 року, за даними MIT Technology Review.
  • Alphabet вперше з 2004 року зафіксувала нестачу готівки.
  • Колишній голова SEC називає AI-бум парі на економіку.

MIT Technology Review досліджує наслідки можливої бульбашки штучного інтелекту, акцентуючи: гіпермасштабним корпораціям доведеться майже утричі підвищити продуктивність до 2030 року лише для виходу на самоокупність інфраструктурних інвестицій у розмірі понад $1 трлн.

Професорка фінансів Вартонської школи бізнесу Джессіка Вахтер разом із співавтором сформувала розрахунок на основі підтверджених капіталовкладень гіпермасштабних корпорацій: сукупні витрати Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta та Oracle на центри обробки даних досягнуть приблизно $1,1 трлн до 2027 року. Ставка торкається не лише Силіконової долини.

Формула продуктивності всередині бульбашки ШІ

Вахтер, раніше — головна економістка Комісії з цінних паперів і бірж США (SEC), дійшла висновку: для виходу в точку беззбитковості до 2030 року гіпермасштабери мають збільшити продуктивність у 2,7 раза.

Гіпермасштабери мають компенсувати значний дефіцит.
Гіпермасштабери мають компенсувати значний дефіцит. Джерело зображення: MIT Review

Розрахунок враховує вартість капіталу, очікувану норму прибутку 15% і амортизацію активів. За відсутності заявленого зростання Вахтер зі співавтором констатують наступне.

«Поточне розширення стане найбільшою неефективною алокацією капіталу в історії».

Джессіка Вахтер, професорка фінансів, Вартонська школа бізнесу,

За підсумками минулого кварталу Alphabet вперше з 2004 року зафіксувала від’ємний вільний грошовий потік — мінус $5,9 млрд. Зростаюча концентрація капіталу підсилює інвесторські побоювання щодо ризиків витрат на штучний інтелект для ринків.

Борговий ланцюг розширює ризики за межі великої технології

За даними Morgan Stanley, понад половину прогнозованих $2,9 трлн витрат на дата-центри до 2028 року гіпермасштабери фінансуватимуть за рахунок позикових коштів. Зростання залежності від зовнішнього капіталу витісняє власні резерви.

У Луїзіані Meta передала 80% долі у центрі Hyperion приватній кредитній компанії Blue Owl Capital. Приклад окреслює еволюцію фінансування в масштабних операторів інфраструктури.

Стайн ван Ніввербург із бізнес-школи Колумбійського університету застерігає: такі боргові інструменти просочуються крізь пенсійні фонди та приватні кредитні трасти. Лише невелика частка населення усвідомлює глибину інтеграції цих ризиків у власні пенсійні й страхові заощадження.

Криптостратег Артур Хейз розглядає дотичний сценарій: кризис кредитування в секторі ШІ може змусити Федеральну резервну систему активізувати емісію грошей, що, своєю чергою, здатне пришвидшити зростання ціни біткойна (BTC) аж до $1 млн.

«Складна парі ставка всього ринку капіталу та економіки».

Гері Генслер, колишній голова SEC, професор MIT Sloan School,

Генслер очікує скорочення активності, хоча терміни залишаються невизначеними. Відчутність чи раптовість корекції позначиться на масштабах втрат трильйонної інвестиції.

Дисклеймер

BeInCrypto прагне до неупередженого та прозорого висвітлення подій. Ця новинна стаття має на меті надати точну та своєчасну інформацію. Водночас читачам рекомендується самостійно перевіряти факти та консультуватися з фахівцем, перш ніж ухвалювати будь-які рішення на підставі цього контенту. Звертаємо вашу увагу, що наші Умови та положення, Політика конфіденційності та Застереження було оновлено.