Артур Гайєс висловив попередження щодо масового будівництва дата-центрів для штучного інтелекту (AI). Він прогнозує, що багатотрильйонний бум завершиться обвалом і подальшим втручанням фінансової системи.
Чому це має значення для криптовалютного сектору? На думку колишнього CEO BitMEX, біткойн та інші криптовалюти можуть абсорбувати надлишкову ліквідність, що з’явиться у результаті такої події.
Хто фінансуватиме AI-бум після запуску дата-центрів?
Згідно з оцінками, вартість створення американської інфраструктури коливатиметься від $2,8 трлн до 2030 року до $10,3 трлн у 2032 році, як зазначає Forbes. За даними кредитної платформи Atrium, девелопери вже залучили щонайменше $1,3 трлн боргового фінансування.
Гайєс охарактеризував таке інвестування як «марнування трильйонів доларів». Таку тезу він озвучив CNBC у ході конференції Gamma Prime Investing в Сінгапурі.
Він підкреслив: після запуску обчислювальні ресурси стануть надлишковими й доступними. Основний попит формують SpaceX, OpenAI та Anthropic — проте, як він зазначив, жодна з них не демонструє фінансових прибутків.
Колумбійський економіст Стейн ван Ньювербург розрахував: щоб проєкт окупився на 10%, до 2032 року дохідність має досягти $3,7 трлн щорічного доходу.
Після завершення будівництва провайдери інфраструктури почнуть вимагати оплату за потужності, на які компанії AI вже взяли фінансові зобов’язання. Гайєс очікує, що перевірка фінансової моделі припаде на кінець 2027 або 2028 року.
«Якщо дослідити історію фінансів та системно вивчити кожен масштабний технологічний прорив, завжди спостерігається надлишкове будівництво, слідує обвал, а згодом — втручання фінансової системи», — зауважив Гайєс.
За його словами, інвестори, що завчасно адаптуються до сценарію втручання, отримують вигоду — як це сталося після фінансової кризи 2008 року. Гайєс раніше стверджував, що американські страховики демонструють неплатоспроможність через ризики боргових зобов’язань, пов’язаних із AI.
Слідкуйте за нашими оновленнями в X, щоб отримувати найактуальніші фінансові новини
Які перспективи біткойна на тлі очікування втручання у секторі AI?
Гайєс стверджує: вже зараз йому відомий актив, котрий має максимальний потенціал в умовах майбутньої надлишкової ліквідності.
«На щастя, у нас є біткойн та інші криптоактиви, здатні поглинути цей надлишок ліквідності, отже майбутнє належить саме цим інструментам у разі масштабного втручання», — підкреслив виконавчий директор.
Ключовий етап Гайєс прогнозує на кінець 2027 або 2028 року. Тим часом біткойн протягом останніх днів демонстрував очищення від надмірного кредитного плеча. У середу зранку було ліквідовано $403,58 млн довгих позицій із кредитуванням менше ніж за годину, коли біткойн знизився до приблизно $83 800.
На момент підготовки матеріалу біткойн торгувався на рівні $84 045, що на 1,66% менше, ніж за попередні 24 години (BeInCrypto Markets). Таким чином, він перебуває на 33% нижче від історичного максимуму $126 080, зафіксованого у жовтні 2025 року.
Бум штучного інтелекту вже вплинув на окремі сегменти індустрії майнінгу біткойна. Частина майнерів перекваліфікувалися в AI-комп’ютинг.
Аналітик BTIG Грег Льюїс підкреслює: сьогодні практично будь-яка компанія з доступом до енергоресурсів здатна залучати нові контракти. Така трансформація сприяла зростанню вартості акцій. Льюїс наводить у приклад підвищення ціни акцій Cipher Digital та TeraWulf протягом року.
Зокрема, Riot Platforms у серпні уклала 20-річний лізинговий контракт з Anthropic загальною вартістю $9,1 млрд на 191 мегават в Техасі. Riot також реалізувала частину біткойнів для фінансування такого переходу: з 15 680 BTC запаси впали до 11 380 BTC у II кварталі.
У разі реалізації ведмежого сценарію, що торкнеться AI-орендарів, постає питання: як поводитимуться майнери на кшталт Riot, які розпродали біткойни для організації нових потужностей? Водночас Гайєс підкреслив: він не вважає доцільним відкривати короткі позиції в акціях AI-компаній, оскільки це «не найкраща інвестиційна стратегія».
Підписуйтеся на наш YouTube-канал для отримання професійних аналітичних оглядів від лідерів й експертів індустрії









