Trusted

DeepSeek викликає шок у акціях Nvidia та криптомайнерів

2 хв
Автор Landon Manning
Оновлено Mohammad Shahid

Головне

  • Deepseek, китайський AI-протокол, спричинив падіння акцій Nvidia та майнінгових компаній, таких як MARA, після свого несподіваного успіху.
  • На відміну від американських AI-компаній, Deepseek досяг успіху, використовуючи мінімальні ресурси, кидаючи виклик зосередженню індустрії на інвестиціях у апаратне забезпечення.
  • Експерти застерігають, що це може змінити стратегії розвитку ШІ, викликаючи сумніви щодо дорогих капітальних витрат на ШІ у США.

З моменту публічного запуску нового китайського AI-протоколу DeepSeek минулої п’ятниці акції криптомайнінгових компаній зазнали значного падіння.

По суті, DeepSeek був створений як побічний проект хедж-фонду з різко зменшеним доступом до апаратного забезпечення. Його успіх, незважаючи на це, порушив логіку існуючих AI-досліджень.

DeepSeek знищує акції Nvidia

DeepSeek, новий AI-протокол від китайського хедж-фонду, завдає абсолютного хаосу Nvidia та іншим провідним майнінговим акціям. Nvidia досягла рекордних доходів у листопаді минулого року і передбачила на початку цього місяця, що AI-агенти стануть багатотрильйонною індустрією.

Проте, поява DeepSeek спричинила драматичний обвал на ширшому AI-ринку.

Поява DeepSeek не лише завдала шкоди Nvidia, але й спричинила значні падіння в акціях майнінгових компаній, таких як Marathon та RIOT. Ці компанії потребують інтенсивного використання апаратного забезпечення Nvidia.

MARA Stock chart after Nvidia crash
Щоденний графік ціни акцій Bitcoin Miner MARA. Джерело: Google Finance

Обидві компанії показували хороші результати до цього, купуючи великі обсяги біткоїнів минулого місяця. Cipher Mining, ще один публічно зареєстрований центр даних для майнінгу біткоїнів, сьогодні зазнав падіння акцій на 25%.

Однак, за словами технічного журналіста Еда Зітрона, величезна оцінка AI-компаній була штучно завищена:

«AI-бульбашка була надута на основі ідеї, що нам потрібні більші моделі, які тренуються і працюють на більших і ще більших GPU. З’явилася компанія, яка підривала наратив – як у суттєвих, так і в сумнівних аспектах – і тепер ринок панікує, що $200 млрд було витрачено на AI-капітальні витрати», – сказав Зітрон.

Він пояснив, що вражаюча продуктивність DeepSeek як AI не є фактором, що шкодить Nvidia чи іншим компаніям. Натомість, більша проблема полягає в тому, що DeepSeek є побічним проектом, керованим хедж-фондом, який досяг цих результатів з використанням значно менших капіталовкладень.

Успіх проекту свідчить про те, що підхід США до AI-досліджень є недосконалим.

Інвестори в ШІ переосмислюють свій підхід

Минулого тижня президент Трамп оголосив про нову спільну ініціативу AI-досліджень, яка досягне до $500 млрд фінансування протягом наступних чотирьох років. Це передбачає величезні інвестиції в центри даних та електростанції для вирішення питання AI-досліджень.

DeepSeek побудував свою модель з обмеженим доступом до чіпів Nvidia, але все ж досяг успіху.

Якщо все це правда, то чому ринок винагороджує ресурсомісткий підхід, який підтримують OpenAI та інші великі AI-розробники? Чи є ці інвестиції взагалі необхідними? Більшість інвесторів зараз задаються цими питаннями.

Загалом, цей китайський новачок вразив саму суть всього сектора AI-розробок у США. DeepSeek, можливо, довів, що обчислювальна потужність не є ключем до AI-досліджень, серйозно підриваючи Nvidia.

Дисклеймер

Відповідно до принципів проєкту Trust Project, ця авторська стаття представляє точку зору автора і не обов'язково відображає погляди BeInCrypto. BeInCrypto залишається прихильником прозорої звітності та дотримання найвищих стандартів журналістики. Читачам рекомендується перевіряти інформацію самостійно і консультуватися з професіоналами, перш ніж приймати рішення на основі цього контенту. Зверніть увагу, що наші Загальні положення та умови, Полiтика конфіденційності та Дисклеймер були оновлені.

wpua-300x300.png
लैंडन मैनिंग BeInCrypto में एक पत्रकार हैं, जो अंतर्राष्ट्रीय विनियमन, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी, बाजार विश्लेषण और बिटकॉइन सहित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं। इससे पहले, लैंडन ने बिटकॉइन पत्रिका के साथ एक लेखक के रूप में छह साल बिताए और 30,000 ग्राहकों के साथ एक बिटकॉइन मैक्सिमलिस्ट न्यूज़लेटर का सह-लेखन किया। लैंडन ने सेवेनी: द यूनिवर्सिटी ऑफ द साउथ से दर्शनशास्त्र में कला स्नातक की उपाधि प्राप्त की है।
ЧИТАТИ ПОВНУ БІОГРАФІЮ