Імовірність того, що AI-агенти не конвергуватимуть на публічних блокчейнах, визначена Fidelity Digital Assets як один з найсуттєвіших ризиків для AI-тези у цьому секторі.
Застереження пролунало через декілька днів після того, як Grayscale назвав чотири блокчейн-мережі, які потенційно можуть отримати перевагу від впровадження штучного інтелекту (AI).
Fidelity окреслив ризики у AI-тезі криптовалютного сектору
Звіт Fidelity оприлюднений старшим аналітиком з досліджень Максом Вадінгтоном 19 серпня. У ньому окреслено цей сценарій серед шести структурних ризиків для AI- та цифрових активів.
Вадінгтон зазначив, що закриті екосистеми під управлінням великих технологічних компаній і фінтех-платформ здатні акумулювати аналогічну активність. Серед їхніх переваг – швидкість, оптимізація витрат, користувацький досвід і чіткість регуляторного статусу.
«Навіть якщо штучний інтелект призведе до суттєвого зростання обсягу цифрової економічної активності, це не гарантує, що публічні блокчейни отримають від цього істотну частку», – зазначено у звіті.
У свою чергу, глава досліджень Grayscale Зак Пандл акцентував, що поширення використання AI сформує попит, який публічні блокчейни здатні задовольнити.
Він виділив Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD) та Bittensor (TAO) як мережі, релевантні трьом ключовим напрямам споживчого попиту. Пандл згрупував їх у agentic finance, верифіковане зберігання записів та децентралізований AI. На його думку, традиційні інфраструктури не адаптовані до тих задач, які згенерує штучний інтелект.
Приєднуйтесь до нас у X, щоб отримувати оперативні новини
Інші структурні ризики, зазначені Fidelity
Наступний системний ризик стосується платежів. У звіті зазначено, що, попри здатність генерувати великі обсяги транзакцій, платежі загалом характеризуються мінімальними комісіями та конкуренцією з боку усталених фінансових установ і технологічних платформ.
У такій ситуації посилення платіжної активності може стимулювати залучення користувачів, насамперед серед емітентів стейблкойнів. При цьому це не обов’язково забезпечить порівнянне підвищення вартості для нативних токенів, особливо на базовому шарі блокчейну.
«Основними економічними бенефіціарами зростання, орієнтованого на платежі, вірогідно, стануть емітенти стейблкойнів та суміжні сервіси, а не самі базові блокчейн-мережі», – йдеться у звіті.
Інші вказані ризики охоплюють цю ж основну проблему. Вадінгтон підкреслив, що збільшення обсягів програмного забезпечення не гарантує підвищення економічної цінності.
Окремо зазначено, що технічна диференціація може ослабнути зі зростанням комодифікації розробки засобами AI. Тривалими перевагами стають ліквідність, канали розподілу, безпека та довіра.
Безпека стає ключовим фактором диференціації. AI знижує витрати на виявлення вразливостей, а також на написання коду.
Останній аспект – відповідність вимогам регулювання. Системи з чіткішими рамками ідентифікації та авторизації можуть виявитися привабливішими для інституційних гравців.
Жоден із перелічених сценаріїв Fidelity не визначає як обов’язковий. Усі розглядаються як ризики, здатні вплинути на ту частину доданої вартості, яку публічні ланцюги в підсумку акумулюють.
Підписуйтесь на наш YouTube, щоб дивитися експертні коментарі лідерів індустрії та аналітиків
