Згідно з даними Binance Research, інструменти на основі штучного інтелекту наразі експлуатують смартконтракти приблизно вдвічі ефективніше, ніж виявляють їхні вразливості.
Штучний інтелект став центральною темою у професійному обговоренні проблем криптовалютної безпеки. Значна частина аналітиків дедалі частіше припускає, що зловмисники використовують ці інструменти для реалізації атак на DeFi-протоколи.
Чому розрив між атакуючим та захисним потенціалом AI зростає
У нещодавньому звіті Binance Research зазначено: GPT-5.3-Codex у режимі «exploit» демонструє успішність на рівні 72,2% на EVMbench. Для режиму «detect» цей показник становить лише приблизно половину від зазначеного.
«Хочемо ми цього чи ні, штучний інтелект наразі ефективніший в експлуатації вразливостей – у 2 рази, ніж у виявленні», – йдеться у звіті. – «З огляду на це, економічна доцільність тепер на боці атакуючої сторони».
Для додаткового контексту: EVMbench — це бенчмарк, котрий оцінює здатність агентів зі штучним інтелектом ідентифікувати, виправляти й експлуатувати високоризикові вразливості смартконтрактів. Основається на аналізі 117 підбірок вразливостей із 40 аудитів.
Смартконтракти акумулюють мільярди доларів користувацьких активів у децентралізованих фінансах (DeFi). Відкритий код підвищує їхню привабливість як об’єкта для автоматизованого сканування. Системи з AI можуть проаналізувати тисячі контрактів за кілька хвилин із мінімальними витратами.
Диспропорція посилюється разом із зниженням вартості атак. Дані Binance Research свідчать: середня вартість експлуатації одного контракту за допомогою штучного інтелекту становить орієнтовно $1,22, прогнозується спад цього показника ще на 22% кожні два місяці.
«У рамках опитування Hacken SSDLC Maturity понад 80% розробників застосовують AI у процесі створення продукту, втім лише менш ніж 40% — для глибокого тестування. Це закріплює структурний перекіс на користь атакуючих», – додали в Binance Research.
Загроза поширюється і за межами статичного коду. Фахівці TRM Labs почали висловлювати припущення щодо використання AI хакерськими угрупованнями КНДР для підготовки розвідки та соціальної інженерії.
Така трансформація пояснює кейси, схожі на атаку Drift, що передбачала багатотижневе цільове маніпулювання блокчейн-інфраструктурою високої складності — на відміну від класичних для Північної Кореї спроб компрометації приватних ключів.
Підписуйтеся на нас у X, щоб оперативно отримувати новини
AI трансформує економічну модель криптовалютного шахрайства
Економіка інтернет-шахрайства змінюється так само докорінно. Chainalysis встановила: схеми з використанням AI приносять у 4,5 раза більше прибутку на один випадок проти традиційних підходів, а обсяг транзакцій зростає у 9 разів.
Аналіз структури транзакцій свідчить — штучний інтелект дозволяє шахраям охоплювати більші масиви жертв одночасно. Це є типовою ознакою шахрайства промислового масштабу.
Зловмисники дедалі активніше застосовують технології deepfake та AI-контент для моделювання переконливих фейкових ідентичностей, в тому числі — у романтичних і фінансових схемах. Варто зауважити: лише у 2025 році атаки за методом імітації зросли на 1 400% у річному вимірі.
Близько 60% опитаних представників галузі назвали зростання використання AI злочинцями головним фактором підвищення ризиків у 2025 році. Криптовалютний сектор зазнає основного навантаження: на нього припадає 88% випадків deepfake-шахрайства, виявлених у світі.
Підпишіться на наш YouTube-канал – експертні огляди, аналітика, коментарі
