Провідний інвестор (whale) зафіксував збиток у $20,4 млн після вкладення $23 млн у токени AI-агентів на блокчейні Base, продавши активи за лише $2,58 млн. Таке падіння портфеля на 88,77% належить до найбільших в історії окремих торгових операцій у криптовалютах; окремі токени втратили до 99% вартості.
Виключна масштабність втрат вказує на посилення ризику утворення цінових бульбашок у сегменті токенів, що позиціонують себе як «AI агенти». Висока волатильність портфелів стимулюється переважно маркетинговим ажіотажем та відсутністю прозорих сценаріїв практичного застосування таких активів.
SponsoredБіткойн: як один кит втратив понад $20 млн на токенах AI-агентів
Платформа ончейн-аналітики Lookonchain фіксувала динаміку портфеля whale на шести токенах AI-агентів. Найглибші збитки зафіксовані у FAI — витрати $9,87 млн призвели до просадки на 92,31%. У позиції AIXBT втрата склала $7,81 млн, що відповідає 83,74% від сплаченої вартості.
Інші позиції демонстрували аналогічно стрімкі просідання капіталу. BOTTO знизився на $936 000 (83,62%). POLY втратив $839 000 (–98,63%).
На NFTXBT припало найбільше відсоткове просідання — мінус 99,13%, що еквівалентно $594 000. У MAICRO сукупний збиток становить $381 000, тобто девальвація на 89,55%.
Станом на зараз на адресі гаманця whale зберігається лише $3 584 в активах: переважно ETH, а також дрібні залишки BYTE, MONK та SANTA. Фактично зафіксовано майже повну втрату капіталу на AI-токенах.
Sponsored SponsoredAI токени агентів під пильним контролем
Блокчейн Base компанії Coinbase останнім часом перетворився на майданчик для запуску криптоініціатив в галузі AI. Водночас сегмент піддається суттєвій критиці за надмірну концентрацію на маркетингових обіцянках за відсутності реальних робочих продуктів.
Значна частина AI-агент-токенів позбавлена економічного підґрунтя; інвестори системно наражаються на надвисокі цінові коливання — як у бік прибутків, так і в бік стрімких обвалів.
Багато спостерігачів звертають увагу, що AI-токени демонструють зростання переважно завдяки анонсам та очікуванням, а не результатам розробки функціональних технологій. Інвесторський інтерес концентрується на ідеї автономних агентів на блокчейні, втім реально функціональних рішень обмаль.
Зі зміною ринкового настрою та слабкою ліквідністю власники подібних токенів опиняються під значним ризиком капітальних втрат.
Sponsored Sponsored«Це, без перебільшення, одна з найневдаліших інвестицій. Whale/institution витратив $23 млн на купівлю токенів AI-агентів на #Base і продав усе нині лише за $2,58 млн, що призвело до збитку в $20,43 млн (−88,77%)», зазначили в Lookonchain (посилання).
Вихід whale із позицій відбувався на тлі втрати інтересу до AI-тематичних токенів у ранні місяці 2025 року, коли сектор скоротився на 77%.
Після сплеску AI-інвестування наприкінці 2024 року переоцінка перспектив стала неминучою – реальних досягнень у проєктів небагато. Це посилює цінову корекцію, зокрема для активів із концентрацією власності й обмеженою ліквідністю.
Управління ризиками: уроки для інвесторів
Whale необачно зосередив капітал на AI-агент-токенах екосистеми Base, фактично проігнорувавши принципи диверсифікації та базового ризик-менеджменту.
Інвестування $23 млн лише у шість корельованих токенів в одному тренді підвищило системний ризик: за зміни настрою всі позиції синхронно втратили вартість. Відсутність розподілу позицій і сліпа віра в одну концепцію призвели до структурних втрат.
SponsoredПрофесійні учасники ринку переважно жорстко обмежують експозицію щодо нерозвинених секторів, уникаючи надмірного фокусу на одній ідеї. Відсутність захисних механізмів контролю втрат — stop-loss або належна розстановка розмірів ставок — дозволила збиткам whale розширитися до катастрофічних масштабів.
На момент закриття позицій, досягти навіть нульової прибутковості вимагало б надзвичайних темпів зростання. Ситуація відображає, як стрімко відбувається руйнація портфеля при нехтуванні аналізом і відсутності системного контролю ризиків.
З огляду на втрату понад 98% вартості токенів NFTXBT і POLY, повернення до попередніх цін виглядає малоймовірним.
Поточна динаміка не дає однозначної відповіді, чи означає це системну кризу сегмента AI-агент токенів. Проєкти з кваліфікованими командами розробників і фокусом на створенні робочих технологій, імовірно, зможуть адаптуватися.
Більшість активів із домінуючим маркетинговим складником і дефіцитом реальної користі залишатимуться під тиском ринку, котрий усе частіше потребує конкретики — не обіцянок, а результатів.