На саміті Real-World AI Summit у Сінгапурі Token2049 компанія IoTeX та коаліція галузевих партнерів представили Real-World AI Foundry.
Глобальна ініціатива спрямована на визначення спільних стандартів для штучного інтелекту, заснованих на живих даних, які можна перевірити.
IoTeX розширює межі інтеграції штучного інтелекту та блокчейну
Foundry прагне подолати обмеження, характерні для штучного інтелекту, включаючи залежність від статичних історичних наборів даних, які забезпечують прогнозування, але не адаптуються до реальних середовищ.
Реальні моделі (RWM) займають центральне місце в проекті. Вони працюють як мультимодальні системи штучного інтелекту, призначені для інтеграції даних з машин, датчиків і взаємодії з людьми.
На відміну від великих мовних моделей (LLM) або традиційного машинного навчання, навченого на архівах, RWM мають на меті сприймати події в реальному часі, вивчати причинно-наслідкові зв’язки та динамічно реагувати.
«IoTeX та її партнери намагаються перевести штучний інтелект від абстрактного прогнозування до обґрунтованих дій. Real-World AI Foundry об’єднує підприємства, дослідників, новаторів у галузі штучного інтелекту та постачальників інфраструктури, щоб спільно спроектувати відкриту основу для інтелекту, який є живим, перевіреним і відповідає людським цінностям», — сказав Рауллен Чай, співзасновник і генеральний директор IoTeX, у заяві, поширеній з BeInCrypto.
Ініціатива привернула увагу широкого альянсу. Партнери варіюються від Vodafone і Blockchain Association до крипто-нативних проєктів, включаючи Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer і Taiko.
Разом вони взяли на себе зобов’язання будувати за трьома керівними принципами:
- Заземлені — RWM мають ґрунтуватися на перевірених даних у реальному часі.
- Open — Фреймворки повинні бути сумісними та з відкритим вихідним кодом.
- Людське управління має включати відповідальність і відповідність людським цінностям.
Чому час має значення
Запуск відбувається в той момент, коли автономні системи починають впливати на такі сектори, як охорона здоров’я, енергетика та мобільність. Залежність від застарілих або неузгоджених моделей створює все більші ризики в цих секторах.
Традиційний штучний інтелект часто бореться з контекстом, новизною та відповідальністю, що є недоліками, які RWM могли б вирішити, навчаючись на живих, надійних даних.
Проте виклики залишаються. Досягнення консенсусу між галузями, захист права власності на дані та вирішення відповідальності при автономному прийнятті рішень, ймовірно, викличуть дебати. Критики можуть засумніватися в тому, що децентралізований альянс може забезпечити координацію в масштабі.
При цьому варто зазначити, що Ливарний завод не працюватиме як централізована структура. Замість цього учасники внесуть спеціалізовані матеріали, починаючи від інфраструктури та потоків даних і закінчуючи дослідницькою експертизою та шляхами впровадження.
У той же час вони спільно формуватимуть управління, стандарти якості та вимоги до оперативної сумісності.
У разі успіху ініціатива може встановити реальний штучний інтелект як нову категорію поряд із LLM та генеративним штучним інтелектом. Його акцент на управлінні за участю багатьох зацікавлених сторін різко контрастує з закритими, власними підходами Big Tech.
Real-World AI Foundry все ще перебуває на ранніх стадіях, і багато технічних і управлінських фреймворків ще не завершені.
На момент написання цієї статті IOTEX, потужний токен мережі, торгувався за 0,0231 долара, що на 1,12% нижче за останні 24 години.
