Ринкові платформи прогнозування дедалі частіше перевершують традиційні опитування як інструменти передбачення – причиною цього феномену залишається фінансова впевненість. Коли учасники ризикують реальними коштами, простір для маніпуляцій суттєво звужується.
Динамічний розвиток платформ на кшталт Polymarket та Kalshi поступово порушує історичну монополію індустрії класичних передбачень. Протягом тривалого періоду опитування залишалися ключовим каналом виявлення політичних та економічних трендів. Водночас низка гучних провалів, від виборів у США 2016 року до Brexit, відкрила простір для підходу, де невизначеність конвертується в безпосередні фінансові втрати.
Гроші як ефективні дані для аналізу
Ключова перевага ринків прогнозування – поведінкова. Виборчі й соціологічні опитування демонструють системну ваду: респонденти часто формулюють відповіді, орієнтуючись на бажане, а не на ймовірне, формують «соціально схвалювану» думку. У результаті — відсутність економічних санкцій за неточність.
На противагу, в prediction market кожна відображена ймовірність – це матеріалізоване рішення окремого суб’єкта взяти на себе фінансовий ризик за власну позицію.
«Щоб зробити прогноз або ставку, потрібно продемонструвати переконання», — зазначив Джордж Тунґ, засновник ClashPicks і ведучий відомого каналу CryptosRUs, в інтерв’ю BeInCrypto. — «Лише впевнений учасник розміщує фактичний капітал».
Партнерство ризику підвищує якісну відмінність даних, згенерованих prediction market. Це не просто настрій аудиторії — це реальна експозиція.
Об’єктивні показники це ілюструють. Незалежне дослідження аналітика даних Алекса МакКалло (Alex McCullough), опубліковане на панелі Dune, засвідчило: за місяць до завершення події Polymarket демонструє орієнтовно 86% точності прогнозу, за чотири години до дедлайну — понад 91%. У дослідженні враховано лише історичні дані з виключенням ринків із крайніми значеннями ймовірностей для уникнення викривлень результатів.
Проблема опитувань
Класичні опитування в останні роки стикаються зі зростаючими труднощами. Попри методологічні зміни після 2016 і 2020 років результати фокус-груп і репрезентативних досліджень схильні переоцінювати ймовірність перемоги Камали Гарріс у виборах США 2024 року та недооцінювати шанси Дональда Трампа, особливо у «спірних» штатах.
Платформи прогнозування при цьому збирали альтернативні сигнали за довго до голосування. Тунґ підкреслює: ця перевага обумовлена навичками, а не випадковістю.
«Коли ви прогнозуєте, наприклад, підсумки президентських виборів чи зміну ціни на золото протягом тижня — це залежить від компетентності», — наголошує він для BeInCrypto. — «Деякі учасники присвячують глибинному аналізу й дослідженням значну частину часу».
Інституційна причина полягає у швидкості реакції. Стандартизовані опитування потребують днів для збору даних, зважування та публікації. Організований prediction market протягом лічених хвилин переоцінює ризики під впливом нової інформації.
Не без недоліків
Втім, беззаперечного домінування prediction market немає. Критики вказують на структурний ризик: вузький склад учасників дозволяє окремому великому гравцю зміщувати ціни, формуючи індикатори не колективної думки, а приватної впевненості.
Демографічний чинник також зберігає актуальність. Найбільш активними є користувачі з цифровою компетентністю й фінансовою підготовкою, тісно інтегровані у криптоекосистему, – їх не можна вважати типовим срезом суспільства. Скептики відзначають, що «мудрість натовпу» втрачає зміст, коли натовп складено вибірково.
Тунґ прямо визнає цю дилему.
«Я погоджуюся: зі зростанням кількості користувачів платформи точність прогнозів підвищується», — каже він. Водночас він не поділяє думки, що це обмеження специфічне саме для prediction market. «Яка з форм збору даних залучає більше учасників, ніж ринки прогнозування разом узяті? Чи існують джерела з ширшою демографією?»
Запитання демонструє інтригу, на яку галузь класичних опитувань переконливої відповіді не сформувала.
Нові платформи сектора прагнуть розширити доступність. ClashPicks — власний prediction market Тунґа на основі Solana — запровадив модель умовно-безкоштовних прогнозів для скорочення бар’єра входу, із прицілом залучити аудиторії, які зазвичай не обирають Polymarket.
Поточний прогноз і наступні кроки
Факт, чи зможуть платформи прогнозування повністю витіснити опитування, не має визначального характеру. Вони вже трансформували дискурс. Аналітики інституційного сектора, стратеги політичних кампаній і редакційні колективи використовують дані prediction market на рівних із класичними агрегаторами соцопитувань — нерідко віддаючи їм пріоритет.
Масштаб проникнення на ринок інституційних гравців вражає: у жовтні 2025 року Intercontinental Exchange (ICE) інвестувала $2 млрд у Polymarket, оцінивши компанію в $9 млрд. Це не експеримент криптовалютної індустрії в маргінальному сегменті. Це чіткий сигнал конвергенції prediction market до інфраструктури сучасної фінансової системи.
Наступним етапом випробування стане здатність індустрії розширити коло учасників без втрати ключової характеристики – особистої фінансової зацікавленості, яка й формує релевантність отриманих даних. Збільшення числа учасників може забезпечити ширшу інформаційну палітру, однак це відбуватиметься лише за умови, що залучені суб’єкти володіють релевантною експертизою, а не займаються поверхневими спекуляціями. Поточний баланс між цими аспектами перебуває у стадії пошуку оптимальної моделі.
На даний момент prediction markets (прогнозні ринки) є найбільш об’єктивним індикатором дійсних очікувань учасників щодо розвитку подій, оскільки хибна гіпотеза супроводжується безпосередніми фінансовими втратами для прогнозиста.
