Згідно з даними WuBlockchain, OKX, Bybit та Bitget вимагають щоденного використання інструментів на основі штучного інтелекту від усіх працівників. На деяких біржах облік використаних токенів вже став частиною оцінки ефективності.
Вказані відомості фіксують одне з найбільш чітких свідчень того, що провідні централізовані біржі розглядають штучний інтелект не як факультативний інструмент, а як невід’ємний елемент операційної інфраструктури.
OKX, Bybit та Bitget запроваджують обов’язкове щоденне використання AI для співробітників: централізовані біржі активно приєднуються до впровадження
Як повідомляється, OKX придбала корпоративну версію Claude від Anthropic для всієї команди працівників. Водночас Bybit під керівництвом CEO Бена Чжоу надала доступ до Claude і OpenClaw для всіх підрозділів компанії.
Bitget, в свою чергу, посилила підхід, встановивши мінімальні денні показники використання AI, які підлягають оцінці у щоквартальному циклі рев’ю.
Найяскравіший нюанс — процеси розробки програмного забезпечення. За непідтвердженою інформацією, певні біржі вимагають, аби понад 90% коду створювалося із залученням AI-асистентів.
Щонайменше одна біржа зробила споживання токенів індивідуальним ключовим показником ефективності. Такий підхід стимулює співробітників максимально залучати великі мовні моделі (large language models).
Bitget, Bybit та OKX не надали коментар у відповідь на запит BeInCrypto.
Даний підхід перегукується із вже зафіксованими моделями великих технологічних компаній. Наприклад, Meta та OpenAI впроваджують внутрішні рейтинги споживання AI-токенів; лімітований бюджет на токени стає додатковою перевагою для переманювання фахівців у низці роботодавців Кремнієвої долини.
Зростання продуктивності: ключовий фактор нових вимог
Примусове використання інструментів штучного інтелекту корелює із задокументованими позитивними результатами для зазначених платформ.
Ініціатива Bybit AI4SE підвищила продуктивність інженерної команди на 30%. Задекларовані очікування — приріст ефективності на 50% в межах усього життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
Bitget окремо скоротила строки найму на 38% завдяки інтеграції AI в рекрутингові процеси (деталі).
У нещодавньому whitepaper Gate про зайнятість у криптоіндустрії наголошується, що вплив AI на сектор настав швидше, ніж усі передбачали.
Crypto.com скоротила 12% штату в I кварталі 2026 року, при цьому для персоналу суттєво виросли вимоги до впровадження AI у щоденну роботу.
Anthropic, компанія-розробник Claude, обслуговує понад 1 000 бізнес-клієнтів із річним контрактом більше $1 млн за AI-послуги корпоративного рівня.
Наслідки для галузі
Поточна трансформація вписується у загальну тенденцію діджиталізації в технологійному та фінансовому секторі. Дані квітневого опитування JetBrains за 2026 рік свідчать: 84% розробників щодня використовують AI-інструменти для написання коду.
Втім, криптовалютні біржі демонструють значно вищу динаміку, безпосередньо прив’язуючи цифрову грамотність у сфері AI до процесів оцінювання персоналу та формування кар’єрних перспектив.
На цьогорічному Paris Blockchain Week Бен Чжоу визначив AI не споживчою опцією, а фундаментальною інфраструктурою для фінансових платформ.
Він описав прогноз, згідно з яким фінанси стають інтелектуальнішими, водночас прозорість і доступність ринку суттєво збільшується до рівня умовної «невидимості» платформи для кінцевого користувача.
Чи стане споживання токенів універсальним показником продуктивності або ж залишиться лише ігровим інструментом для створення штучного обсягу — наразі немає однозначної відповіді.
Критики зазначають, що ця модель стимулює саме обсяг активності, а не результативність, водночас прихильники вказують на скорочення часу розробки і швидкість тестового запуску.
Три описані біржі роблять ставку на те, що обов’язкове впровадження AI у процеси централізованої біржі призведе до прискорення циклів виведення продуктів та оптимізації розміру інженерних відділів.
Темпи, з якими конкуренти підтягнуться до нової практики, визначать — стане цей підхід галузевим стандартом чи залишиться експериментальним винятком.
