Якщо шукаєте неофіційну тему конференції Consensus Hong Kong 2026, то це не біткойн і не регулювання. Відправною точкою всіх дискусій стала штучна інтелектуальна система — і вже не перший рік крипторинок шукає обґрунтоване тлумачення її реального впливу.
Тема штучного інтелекту пролунала майже в кожній площині: в основних доповідях, на супутніх панелях, у діалогах венчурних інвесторів, навіть на позаконференційному network-обговоренні. Утім, підходи були неоднорідними. Від представників уряду Гонконгу, котрі публічно схвалювали економіку машинних агентів, — до інвесторів, які вже тепер заявляють про фіналізації спекулятивної фази довкола штучного інтелекту у криптосфері.
SponsoredКорпоративні агенти ШІ вже впроваджені
Під час сайд-івенту Gate, Софія Цзін, директорка з технологій Гонконгу в Byteplus — корпоративному напрямі ByteDance — повідомила: чимало ключових криптобірж уже впровадили продукти компанії на базі агентного AI. Вона виокремила три реальні сценарії: смарт-сервіс підтримки, де поєднано ґрунтовну аналітику із сопоставленням торгових ситуацій; багатофункціональні дослідницькі мережі для паралельного збору даних; автоматизацію AML-операцій з ручною вершиною ухвалення рішень.
Особливу увагу викликала безпекова архітектура. За словами Цзін, Byteplus інтегрує обмежуючі механізми поза межами шару оркестрації агентів — аварійний вимикач дозволяє зупинити будь-який агент у разі порушення встановлених норм. В її оцінці, протягом двох років кожен співробітник біржі отримає корпоративного AI-асистента; onboarding нових користувачів значно спроститься завдяки персоналізованим діджитал-навчальним технологіям.
Штучний інтелект випередить людину вже за 2 роки
Бен Герцель, генеральний директор децентралізованої AI-платформи SingularityNET, презентував найбільш радикальний часовий прогноз. Людству, на його думку, лишається менше двох років — після чого алгоритми перевершать людину у стратегічному мисленні.
«Людський мозок зараз демонструє більший креативний стрибок для освоєння невідомого, — наголосив Герцель на Consensus. — Однак ця перевага нетривала. Варто нею скористатися ще протягом кількох найближчих років».
Його проєкт Quantium уже сьогодні прогнозує волатильність біткойна на короткотермінових інтервалах із високою точністю. Герцель додає: стратегічний вектор у довгій перспективі лишається людським, проте така монополія тимчасова. Поточний ведмежий ринок він охарактеризував як «тест навантаження» для інфраструктури, що невдовзі обслуговуватиме системи штучного загального інтелекту (AGI).
Грейсі Чен, CEO біржі Bitget, надала більш зважену оцінку. На панелі про агентний трейдинг вона порівняла сучасних AI-трейдинг-ботів із помічниками-початківцями: швидкі й дешеві, але постійно підлягають контролю. Моделі, навчені на історичних масивах даних, не впізнають першопрецедентів на кшталт ліквідацій 10/10, тому людський супровід актуальний у аномальних обставинах. Водночас у горизонті трьох-п’яти років, на думку Чен, низка людських професій може зникнути під натиском інтелектуальних рішень.
Sponsored SponsoredСаад Надж, CEO стартапу PiP World з агентного трейдингу, поставив під сумнів релевантність людської діяльності як еталону. «Ми надто емоційні, — зауважив він. — Не в змозі конкурувати з розв’язаними AI-алгоритмами». У підтвердження: 90% денних трейдерів зазнають збитків.
Платіжний рівень для агентів: створення та впровадження
Поки додаткову візію демонструвала основна сцена, сайд-івенти вивчали фундамент.
На заході Stablecoin Odyssey у Soho House під час панелі «Платіжні блокчейни для агентної економіки» акцентувалися на запитах інфраструктури, потрібної для ринку AI-агентів. Неллі Тан, відповідальна за платіжні технології компанії Monad, презентувала протокол X402 від Coinbase — ончейн-стандарт платежів на основі HTTP — і наголосила: розрахунки між агентами відбуватимуться «зі швидкістю даних»; масштаб транзакцій сягне тисяч або мільйонів за секунду.
Едді, генеральний директор платіжної middleware-платформи AEON, трактував трансформацію як зміну інтерфейсної парадигми. При взаємодії споживачів через AI-агентів, а не звичайні застосунки, кожен діловий процес концентрується в єдиній точці, де вирішальним елементом стає фінальний платіж. За словами Едді, компанія опрацьовує до 80% криптовалютних платежів на ринку через партнерства з OKX, Bybit та іншими.
SponsoredДискусія, яку блокчейн у підсумку віддадуть перевагу AI-агенти, залишилася відкритою. Мате Токай, CMO OP_CAT Layer, зауважив: поки не існує єдиної стратегії, чи обиратимуть агенти ланцюги, орієнтуючись на тренувальний датасет, практику, продуктивність чи рівень безпеки. Акцент зміститься залежно від цільового типу операції: великі перекази — надійність, ритейл-покупки — оперативність.
Криптовалюта як валюта для AI або черговий хайп?
Найбільш виразну позицію озвучили за межами криптоіндустрії. Фінансовий секретар Гонконгу Пол Чан Мо-по під час виступу визначив AI-агентів не просто технологічним інструментом, а новим економічним суб’єктом, для якого саме криптовалюти можуть стати природним середовищем обігу.
«Коли AI-агенти здобудуть функцію самостійного ухвалення та реалізації рішень, можемо спостерігати появу первинних моделей так званої економіки машин. У цій парадигмі агенти керують цифровими активами, переказують їх, оплачують сервіси та здійснюють взаємодію один із одним в ончейні», — вказав Чан.
Глава Binance Річард Тенг підхопив тренд. «Агентний AI — це бронювання готелів, квитків, будь-які рутинні покупки. Як ви гадаєте, якою формою розрахунку це відбуватиметься? Природно — криптовалютою та стейблкойнами. Якщо вдуматися, крипто — це валюта для AI».
Sponsored SponsoredОднак венчурні інвестори охолодили загальний ентузіазм щодо симбіозу «AI + крипто». Ананд Айєр із Canonical Crypto оцінив фазу як «період стриманості»: раніше були спекулятивні хвилі, тепер — пошук реальних підвалин. І Айєр, і Келвін Кох зі Spartan Group розкритикували інвестиційну гонитву за GPU-маркетплейсами, а також спроби створити децентралізовані аналоги OpenAI чи Anthropic — ініціативи, що потребують ресурсів, недоступних для переважної більшості криптопроєктів.
Реальні перспективи — у вузькоспеціалізованих рішеннях із чітким завданням. На перший план виходять експертиза з роботи з даними, конкурентна регуляторна позиція чи переваги виходу на ринок. Кох підкреслив зміну парадигми: «Дванадцять місяців тому вистачало зробити оболонку поверх ChatGPT. Це вже не працює».
Формується новий тренд
Діалоги усередині галузі та відгуки учасників ринку демонструють контури майбутньої платформи: стейблкойни стають вектором вартості для операцій агентів; prediction-маркети оцінюють інформацію; AI-системи займаються угодами та менеджментом; реальний сегмент розширюють роботизовані пристрої. Це не окремий протокол чи продукт, а швидше цілісний підхід до точки перетину крипто- та AI-галузі — поза межами спекулятивних циклів минулих bull-run.
Паралельно дозріває децентралізована AI-сфера. Якщо на нинішньому етапі більшість систем централізовано та залишається непрозорими, то ідея відкритих, верифікованих і спільнотно-адміністрованих мереж AI все чіткіше корелює із засадничими принципами криптовалют, зокрема біткойна. Герцель та інші посилалися на тенденцію зростання таких ініціатив як індикатор справжньої конвергенції напрямів.
Період суто спекулятивних циклів може не відновитися. Проте на заході Consensus Hong Kong теза про те, що штучний інтелект формує для криптовалюти підґрунтя для існування поза межами спекулятивної торгівлі, пролунала одночасно на урядовому рівні, у залі засідань біржі та під час засідань венчурних інвесторів. Такий консенсус якісно відрізняється від попередніх рішень.
