Штучний інтелект, згідно з новим дослідженням економістів Goldman Sachs, скоротив місячний приріст зайнятості у США приблизно на 16 000 робочих місць за останні 12 місяців, підвищивши рівень безробіття на 0,1 процентного пункту.
Аналіз відокремлює професії із загрозою заміщення через штучний інтелект від тих, у яких технологія лише доповнює людську працю. Такий поділ демонструє куди більш неоднорідну картину ринку праці, ніж це видно з заголовкових показників.
Професії, які заміщує штучний інтелект
Дослідження економістки Goldman Sachs Елсі Пен поєднує бал оцінки ризику витіснення з індексом комплементарності МВФ. Така методика ідентифікує позиції, для яких штучний інтелект виступає повною заміною людської праці, а не лише її доповненням.
Оператори телефонного звʼязку, співробітники з оформлення страхових випадків та фахівці зі стягнення заборгованостей належать до категорії з найвищим ризиком заміщення, вказує Пен. Далі йдуть представники сервісних центрів і працівники з введення даних. По цих професіях у компаніях зі значною експозицією до інструментів штучного інтелекту вже зафіксовано зниження операційних витрат і зменшення кількості актуальних вакансій.
Рівномірності у розподілі затрат на ринку немає. Вантаж втрат лягає насамперед на молодих працівників з недостатнім досвідом. Саме вони найбільшою мірою конкурують з AI-системами у виконанні завдань, що донедавна вважалися типовим стартом у сфері офісної зайнятості. За цією ж логікою протягом звітного періоду суттєво охололо наймання випускників та фахівців початкового рівня у професійних сервісах.
Сфери, де штучний інтелект створює нові робочі місця
Попри експозицію до нових технологій, не кожна професія демонструє спад зайнятості. Якщо розглядати лише ті сегменти, де характерна висока ймовірність доповнення праці через штучний інтелект, оцінка Goldman Sachs показує: AI згенерував приблизно 9 000 додаткових робочих місць щомісяця. Це певною мірою знижувало загальний рівень безробіття в США.
Провідні позиції серед таких сфер займають освітяни, судді, керівники будівництва. Для цих посад визначальними стають потреби у фізичній присутності, професійному судженні або розвинених між персональних навичках, які неможливо повністю автоматизувати. Індикативно: компанії, що працюють у галузях з високою долею доповнення праці AI, демонструють динамічніше зростання продуктивності й число вакансій.
Пен інтерпретує це явище крізь призму парадоксу Джевонса, згідно з яким підвищення ефективності збільшує загальний попит. За зниження собівартості одиниці продукції, покупці прагнуть більшого обсягу. Тим самим для окремих секторів формується додаткова потреба в робочій силі.
Втім, агрегований показник скоріш занижує комплексний ефект від застосування штучного інтелекту для створення робочих місць. Залучення працівників у проєкти зі зведення дата-центрів і масштабне нарощування продуктивності через упровадження AI поки не враховано у поточній оцінці Goldman Sachs.
Нетто-ефект для ринку праці США досі залишається відкритим питанням, оскільки корпоративні інвестиції в AI лише нарощуються і сягнуть піку до 2026 року. Наступний місячний звіт щодо зайнятості має відобразити, чи наростає тренд до заміщення праці штучним інтелектом.
